基于国别数据的腐败条件组合研究

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近些年,各国政府贪污腐败乱象丛生,对一国的政治经济产生了不同程度的威胁。据2003年12月9日联合国在墨西哥召开的国际反腐败高级会议报告,全球范围内的政府腐败每年使全世界损失6000亿美元之多,而世界银行发布的最新消息显示此数据已增长到15000亿美元。自从十八大召开以来,党和国家打击腐败的行动取得了积极进展。2017年透明国际公布的全球清廉指数排名中,中国得分为41分,排名为77位,连续四年提升。尽管世界各国政界对腐败问题高度重视,致力于腐败治理大业,却仍旧难以有效遏制腐败行为的滋长。国内外学术研究者也早已关注到腐败“屡治难改”的现状并在腐败行为相关理论研究方面取得了一定成就,研究的重点主要集中于腐败与相关变量的相关性关系和腐败治理问题上,但腐败是成因纷繁复杂的现实问题,不是某一个因素能解释的,所以深入研究影响腐败的条件组合十分重要。本文在梳理腐败相关文献和理论的基础上,整合出腐败寻租空间,腐败约束条件和腐败文化因素为理论框架,确定其中的政府规模、市场竞争、制度质量、舆论监督、权利距离五个影响因素作为本文的条件变量。使用弗雷泽研究所、美国自由之家、世界正义工程等数据中心公布的相关国别数据,对40个案例样本国家进行模糊集定性比较分析(Fuzzy Sets Qualitative Comparative Analysis,fs/QCA),以了解各影响因素是如何组合而影响腐败程度的,其中又有哪些因素是导致腐败的核心因素。结果表明:(1)制度质量和舆论监督(腐败约束因素)同时存在于两组高腐败条件组合之中,是国家腐败状况的核心条件。(2)政府规模和市场竞争条件分别出现在导致高腐败的条件组合中,说明较小的政府规模和充分的市场竞争(较小的寻租空间)有助于减少腐败,但不构成腐败的核心条件。(3)权力距离因素出现在高腐败条件组合2中,同时低权力距离存在于低腐败的条件组合结果中,可见低权力距离文化的国家腐败较轻。最后针对本文的条件组合结果,分别指出清廉国家的腐败治理格局和腐败国家应形成的治理格局。
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