针对阵列稀疏带来的栅瓣干扰问题,本文从窄带信号和宽带信号两个方面分别对栅瓣干扰抑制的方法进行了研究,并将算法由声压阵推广到矢量阵上,通过仿真和实测声压阵数据处理,对算法的可行性和有效性进行了验证。论文首先介绍了目前信号处理领域常用的栅瓣干扰抑制方法和各方法的优缺点、矢量阵信号处理的发展及现状,接着分析了等间距直线阵的栅瓣产生机理及影响因素,以此为依据进行栅瓣干扰抑制方法的研究和实验仿真。研究了窄带信号的栅瓣干扰抑制方法,分别对基于子阵划分的组合阵法、基于最小二乘估计法的虚拟内插阵元算法和阵列声强器法三种方法进行了理论分析和仿真验证。进行了组合阵法和虚元法在声压阵上的仿真分析,并以此为基础,将其推广应用于矢量阵上,取得了更好的栅瓣干扰抑制效果。对于组合阵法只能对栅瓣干扰进行抑制而无法消除的缺点,给出了栅瓣方位预测及剔除的方法,克服了这一缺点。给出了基于对角加载的矢量阵虚拟内插阵元算法,解决了虚元法存在的误差导致目标方位误判的问题。阵列声强器法应用了声场的振速信息,仅适用于矢量阵。最后研究了宽带信号的栅瓣干扰抑制方法,分别对基于子阵划分的组合阵法、基于时延求和的虚拟内插阵元算法和波束输出加权法三种方法进行了理论分析和仿真验证。前两种方法都是针对单一目标检测的情况,对目标栅瓣干扰抑制以便于目标自身的方位估计与检测。本文给出的波束输出加权法采用宽带栅瓣干扰位置和宽度预测的方法,通过加权的方式对宽带栅瓣干扰进行消减,抑制强目标栅瓣干扰的同时,增强其中的弱目标的检测,因此,也适用于多目标检测的情况。