随着市场竞争的日益激烈，顾客对住宅产品消费日益理性、成熟，需求日益多样化，居民住宅满意度评价研究已成为影响企业可持续发展的一个重要因素。 目前，居民住宅满意度指数测评的计量经济模型主要还是最初由美国提出的顾客满意度指数(AmericaCustomerSatisfactionIndex简称ACSI)，测评采用偏最小二乘法回归(partialleastsquaremethod简称PLS)的结构方程。但是建立ACSI的目的是为了监控宏观的经济运行状况，主要考虑的是跨行业与跨产业部门之间的顾客满意度比较，而不是针对具体企业的诊断指导，调查企业的目的只不过是以企业为基准来计算行业、部门和全国的顾客满意度指数。因此，它的调查不涉及企业产品/服务的具体绩效指标，在微观层面上该模型的指导作用要打折扣。 本论文针对顾客满意度测评模型中存在的问题并结合满意度本身固有的特点即具有很强的模糊性，对居民住宅满意度的评价采用了模糊综合评价方法，在权重处理上采用了改进的层次分析法，降低了满意度评测问题的复杂性，克服了采用传统层次分析法(analyticalhierarchyprocess简称AHP)进行住宅满意度评价的不足，能够客观准确地对居民小区满意度进行评测，利于推广。 基于以上分析，本文做了如下工作：首先根据居民住宅商品的特点，建立了居民住宅满意度模型，并在模型中加入了楼盘升值潜力变量。然后结合居民对住宅满意程度的调查结果，对居民当前的居住条件进行了全面评价，发现了一些有待改善之处，预测了居民对居住条件的需求，既可以为开发商在进行产品和服务质量方面改进决策时提供所需要的信息，又可以为顾客购买商品房提供有效的参考。最后在居民住宅满意度模糊综合评价模型基础上，利用ASP技术实现了居民住宅满意度测评系统，该系统具有指标管理，模糊评价，结果浏览等7个功能模块。系统界面友好，运行良好，对问卷数据和建立居民满意度模糊综合评价模型具有较好的通用性和实用性。