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VDR雷达图像在采集、传输、存储等过程中存在以下三个问题:(1)图像在采集、数字化和传输过程中常受到各种噪声的干扰,不利于对图像进行分析、观察和压缩;(2)存储空间有限,图像数据量庞大,很难进行传输、存储;(3)如何对船舶周围一定范围内的雷达图像进行感兴趣区域的图像编码。本文针对以上三个问题,对VDR雷达图像的噪声处理技术、无损压缩技术、感兴趣区域的编码技术进行研究。针对噪声处理问题,本文采用改进小波包分析算法进行图像消噪处理。小波包分析能对上一层的低频部分和高频部分同时进行细分,具有比小波更精确的局部分析能力。但由于小波包分解的隔点采样而产生严重的频带混叠现象,本文对小波包分析算法进行改进。利用信号的频移特性,将信号先进行移频处理,或通过对小波包分解系数重新排序,消除频带混叠现象,达到高质量去噪的目的。通过VDR雷达图像消噪实验证明,上述改进算法好于小波包消噪方法,更优于小波消噪方法。针对VDR雷达图像的无损压缩技术要求高速、高效、低内存占用量的特点,在分析图像整数小波变换的基础上,研究一种基于整数小波和改进SPECK快速无损压缩算法。该算法利用整数小波对图像进行变换,进而采用SPECK进行编码,SPECK算法采用易于计算和并行处理的块结构,不仅提高了编码速度,还具有动态存储小、容错性好等特点。算法中还引入了哈希表和综合匹配法对SPECK算法进行了改进。改进算法不仅提高了压缩速度,而且提高了压缩比。通过实验结果比较,说明该方法的有效性。本文针对船用导航雷达的特点,我们关心的可能只是船舶周围一定范围内的雷达图像,对感兴趣区域的图像编码方法进行了研究。通过对人类视觉系统以及目前现有算法的研究,提出了基于整数小波和非均匀移位的ROI编码算法。该算法利用整数小波对图像进行变换,对量化后生成的小波系数进行非均匀移位,并采用MQ自适应编码器进行编码。该算法不仅能够保证感兴趣图像数据在低比特数据流中优先恢复,还实现了使图像的渐进恢复过程,更加适合人眼视觉特点的效果。它能改善对图像信息的有损压缩处理性能,还可应用于多个ROI区域的无损压缩,具有良好的应用前景。