随着信息技术的发展及其在各个领域的渗透,很多公司或组织已经积累了大量的静态历史数据,人们已然意识到这些数据背后所隐藏的巨大价值,故对它所揭示的知识进行挖掘正在成为一个时代热点。可视化技术是大数据分析领域的重要分支之一,并且有着广泛的需求。海量数据的可视化普遍采用减少不必要的数据量的方式,以快速生成有意义的可视化图形。各领域都存在优秀的采样算法,但是它们从应用背景、使用方法、适用的可视化图表类型、底层物理实现、基于的数据库的原理和特点都各不相同,故本文选择了三种来自不同领域或基于不同数据库、在提高可视化性能上表现突出的三个分别适用于生成折线图、条形图和等高线图的数据缩减技术,统一使用Apache Phoenix作为数据存储方式,并基于这种存储方式设计了相应的快速查询方案,实现了基于约简后数据的等高线图作图算法,提供了基于浏览器的可视化系统用户界面。本文实现的基于HDFS的大数据快速可视化系统具有易用性、多样性、时效性和兼容性。系统具有表单向导式的操作界面和基于可视化工具原生组件的前后台交互式图表缩放功能,提供了折线图、条形图、饼图、雷达图、一般等高线图、填充式等高线图六种图表类型和HDFS静态文件和Phoenix两种可连接数据源,本文通过伴随整个迭代开发过程的各种类型的测试,保证了系统在合适环境下的即插即用,并能满足用户可视化需求。