装配式公路钢桥是一种为保障车辆在河流、山谷、交通障碍等特殊地段顺利通过,并且在道路抢险以及危桥快速架设时使用的制式桥梁,相比传统混凝土桥梁,具有结构简单、构件互换性强、拆装方便、强度高等特点,是目前国家正在大力推广和应用的一种新型桥梁。在钢桥全寿命周期中,服役时间最长,由于受到车辆载荷、环境侵蚀、材料缺陷、以及人为破坏等不利因素耦合作用将导致钢桥自身结构性能、整体状态不断下降,严重影响钢桥运营安全。为了对钢桥运行服役阶段状态的进行准确监测与评估,本文通过集成应用BIM、传感器技术、JAVA等新兴技术,实现钢桥运营期间状态监测智能化、实时化的目标。首先,设计钢桥状态监测系统的总体架构及功能,包括监测对象层、传感器层、数据网络层、功能模块层,在钢桥上布设温度、挠度等传感器,对表征钢桥运营状态的各个监测项目进行数据采集与分析,实时监测钢桥状态。其次,采用灰色关联分析法对相同截面的同类型传感器数据进行关联分析,采用邓氏关联度方法计算参考数据列和比较数据列关联度,设置数据关联度阈值,分析可信度低的数据列,并定位出该数据列具体时间段,作为桥梁状态预警的指标。再次,分析了钢桥状态退化的原因与钢桥状态预测的意义,构建了基于模糊—马尔科夫模型的钢桥状态预测建模,根据《公路桥梁技术状况评定标准》将钢桥状态空间分为5个等级,用模糊评价法计算t时刻钢桥状态分布向量,采用统计学方法计算钢桥状态转移概率矩阵,得到钢桥未来运营期状态预测模型。最后,应用Java Web技术、SQL Server数据库技术等搭建钢桥状态监测系统软件,传感器系统模块可以实时查看所布置传感器采集的数据,实时状态预警模块将超出阈值数据标记为红黄绿三级预警状态,方便管养人员查看钢桥状态,数据管理模块包括实时数据和历史数据,为同类型钢桥未来管养提供可靠依据。