在国民经济高速发展，电力客户高速增长，配网日益复杂的情况下，当配电网发生复杂故障，开关、保护存在较多误动、拒动以及因信息干扰发生信息丢失等诸多不确定因素时，会使得故障后的电力系统响应复杂化，给配网管理人员迅速识别和定位故障，及时实施故障抢修，迅速恢复供电造成相当大的困难。电网企业要实现社会责任，支撑经济持续增长，维持社会稳定，其首先要考虑的因素是配网安全运行、供电可靠、质量稳定，在配网出现的故障时快速故障定位，及时抢修，迅速恢复供电。因此，如何利用先进的计算机信息管理手段实现快速、准确的故障识别和定位成为确保配网安全可靠运行的重要解决途径。本论文在前人研究的基础上，对配网进行数学化描述，建立配网数学模型，把客户的电话故障报修数据作为属性集，借助粗糙集理论，提出了基于粗糙集理论的决策表属性约简算法和改进值约简算法，考虑所有可能发生的故障数据，构建决策表，通过故障决策表的可辩识矩阵实现属性约简和值约简，对决策表及其属性值进行自动约简，提取故障规则决策表，建立故障定位知识库，并在此基础上，开发和设计出相应的算法程序。在实际的系统设计和开发过程中，针对某供电局10KV配网自动化系统，运用编程实现了对故障定位决策表的约简过程，开发了GIS系统环境下可视化的配电网故障定位应用系统，将GIS系统应用技术引入到故障定位管理，利用GIS的空间管理和空间定位的直观展示功能，提供可视化的故障定位和决策查询环境。该系统在配网发生故障时，通过故障定位知识库和可视化的决策查询环境快速判断故障点，准确隔离故障，迅速恢复供电，提高配网供电可靠性。本论文还介绍了在本次项目开发过程中，该故障定位系统所涉及到具体功能模块和底层数据库的详细设计过程，以及故障定位系统与其他系统间的接口实现方式。最后将本次研究中所取得的成果和存在缺点进行了全面总结，并根据全球智能电网的发展趋势，对配电网故障定位的研究领域进行了相应的展望。