随着计算机网络技术和多媒体技术的飞速发展，多媒体数据逐渐成为人们获取信息的重要来源，并成为人们生活的重要组成部分。因而，多媒体数据压缩和多媒体信息安全技术成为国际上热门的研究课题。本论文主要探讨了基于小波变换的数字图像压缩和数字图像安全技术，取得了以下成果： 1．对基于小波变换的数字图像压缩技术和数字图像安全技术进行了总结，分析了研究现状、存在的问题及发展方向。 2．为了减少基于小波变换的图像压缩算法在比特率较低时出现的边缘模糊现象，提出了一种基于势函数模糊聚类量化的新方法。在量化过程中考虑了高频子带的小波系数的分布特性和高频子带的小波系数对保存边缘、纹理等信息的重要性程度，也利用了模糊集合的特性。实验证明，这种方法能在低比特率下，较好地保存图像边缘和纹理等信息，从而一定程度上提高了重构图像的主观质量。 3．目前大多数小波图像压缩算法是在完全基于像素值的均方误差(MSE)准则下工作的，而MSE准则不能很好地刻划图像的边缘和平坦区域的差别。根据人类视觉的特性、高频子带的小波系数的分布特性和高频子带小波系数对保存边缘、纹理信息的重要性程度，提出了一种改进的MSE准则。实验证明基于这种改进的MSE准则的小波图像压缩方法可以获得较好的效果，能在低比特率下较完整地保存边缘和纹理信息，重构图像的主观质量有了一定程度的提高。 4．提出了一种基于小波变换和随机序列的数字图像水印新方案，根据小波分解图像的相同分辨率、不同方向、相同空间位置的小波细节子带系数的大小关系，嵌入经过随机乱置处理的包含版权信息的二值水印图像。这种随机乱置是利用由密钥产生的随机序列完成的，因此，这种方案具有较好的安全性。在水印检测中，该方案不需要使用与原始载体图像相关的信息，实现了“盲检”。该水印方案具有很好的不可见性、对于大量的攻击具有较好的鲁棒性。