基于客户需求的第三方物流市场细分策略研究

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网络经济和电子商务的兴起,推动了第三方物流市场的快速发展。越来越多的企业将物流视为“第三利润源泉”,对专业化、多功能的第三方物流需求日益增加。但从我国第三方物流市场现状来看,尚处于发展初级阶段。物流企业规模偏小,多数物流企业处于同一服务水平,同一经营层面,市场定位模糊、物流服务产品雷同。这不仅导致物流企业市场空间和利润越来越小,而且致使大部分工商企业对其服务表示不满。因此,第三方物流市场的经营急需解决物流市场细分,提供差别化服务的问题。本论文借鉴了市场营销和市场细分的经典理论,并结合现代物流理论,对第三方物流市场细分进行了系统的研究。在对第三方物流市场客户需求分析的基础上,根据客户需求的差异性对第三方物流市场进行细分和定位,为物流企业战略决策、产品定位及营销提供一定的依据。首先,将市场营销的重要理论——市场细分和定位引入到物流市场中。分析了物流市场细分中细分变量的分类与选取、数据分析方法的确定等,总结出了物流市场细分的一般程序。其次,从工商企业的物流运作现状、第三方物流需求状况等方面,详细分析了第三方物流需求的多样性和复杂性。即不同企业对物流服务在时间、价格、程度等方面具有不同的需求,并根据需求模型建立了细分指标体系。最后,运用SOM神经网络模型对第三方物流市场进行细分,并对各细分市场描述。在此基础上,研究了第三方物流企业目标市场选择和定位策略。通过以上分析,本文最终将第三方物流市场细分为5类子市场,即关注灵活型市场、关注安全型市场、价格敏感型市场、客户导向型市场和高期望型市场。针对5类子市场的不同特点,制定了相应的市场定位和营销策略,即服务特色定位、价格定位、主导区域定位、主导行业定位和定制化服务定位。研究证明基于SOM神经网络的细分模型是有效的,具有一定的指导意义。
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