作为工业现场的一种重要动力设备,螺杆式空压机被越来越多地运用到各行各业。一方面,由于其在工业现场的重要性,若在运行过程中出现异常状况或突发故障,将会导致停产,甚至会造成安全事故和重大经济损失;另一方面,由于对设备的维修不当,对其进行欠维修或过度维修,同样也会造成较大的经济损失和巨大的浪费。因此,研究螺杆式空压机状态监测方法和故障诊断技术,建立螺杆式空压机监测维修系统具有重要的应用价值。　　 本文以螺杆式空压机为研究对象,通过分析数据实时采集、数据远程传输和数据通讯等方面的关键技术,设计了基于高速以太网技术,以组网设备为系统架构,以板卡、传感器、I/O设备和智能仪表为数据采集单元的数据采集系统,建立了螺杆式空压机状态监测系统。　　 在对螺杆式空压机的结构和工作原理进行分析的基础上,为了便于进行故障诊断,提出了将其所有的故障分为机械性能故障、滤清器阀门故障、电控系统故障和油液故障四大类型,并采用状态监测、趋势分析、时频分析等技术,实现了对这四类故障的诊断和分析。在综合分析各类故障的发生原因、有效的诊断方法和维修方法的基础上,建立了螺杆式空压机基于专家系统的故障诊断数据库。　　 对维修策略理论进行了初步的探索,建立了基于费用最低和可靠性最高的螺杆式空压机维修策略模型,将单部件和多部件的维修模型应用于对螺杆式空压机的故障维修中,实现了维修任务的灵活性和合理化管理。通过研究螺杆式空压机主要零部件的退化模型,给出了故障报警阈值和故障极限阈值,将基于时间的维修策略和基于状态的维修策略相结合,构建了螺杆式空压机综合故障诊断维修系统。