有关企业财务危机预警,国内外的众多学者开展了大量研究。在这些研究中,人们基本上形成了这样一个共识,那就是企业财务危机预警指标的选择对于危机预警模型的预警准确性至关重要,是企业财务危机预警研究的重要方面。实际上,从一开始人们就始终在关注如何更有效地选取指标用于企业财务危机预警,并在企业财务危机预警指标选择改进方面开展了大量的工作,取得了一些成果。在已有研究成果的基础上,本文将针对企业财务危机预警指标选择展开更进一步的研究,以期能够在一定程度上改进企业财务危机预警指标选择范围和方法,进而增强企业财务危机预警的准确性和有效性。本文在对企业财务危机预警指标选择研究进行理论综述的基础上,主要从两个方面进行企业财务危机预警指标选择的改进尝试。首先,在企业财务危机预警指标选择范围方面,本文提出了基于平衡计分卡的指标选择设计思路,在充分运用财务指标进行预警的基础上,系统引入非财务信息,从而增强企业财务危机预警指标选择的全面性。其次,在企业财务危机预警指标的二次遴选方法方面,本文基于现时企业财务危机预警指标选择过分依赖数理统计方法的现状,分析运用数理统计方法进行指标选择的局限性,提出了基于灰色关联分析的企业财务危机预警指标选择方法,试图克服现时指标选择方法的局限性,增强预警指标遴选的科学性和有效性。在此基础上,本文运用2007-2009年首次被ST的20家制造业上市公司和20家配比公司的实际数据对文中指标选择改进的有效性进行了比较实证检验。比较实证结果表明,应用改进后的指标构建的预警模型具有更高的预警准确性,从原来的86.65%上升到了87.50%。这在一定程度上证明了,本文对企业财务危机预警指标选择范围和遴选方法的改进是有效的。论文最后,作者对接下来的相关研究进行了展望。