矿山经营参数优化是一项复杂的系统工程，通过经营参数优化可以使矿山取得显著的经济效益和社会效益。入选品位是矿山经营参数系统中一个承上启下的环节，通过与其它一系列参数之间相互作用的关系，它最终对矿山生产的经济效益和资源回收的社会效益产生影响。 本文以矿山历史和现有的生产经营数据为基础，应用统计分析技术实现数据分析，和灰色关联分析技术结合在一起，对宜春钽铌矿部分经营参数进行了多目标的优化决策分析，为实现矿山企业生产经营管理的科学化和数字化进行了一些有益的探讨和研究。 通过设计和建立数据采集系统，收集和处理了大量的矿山历史和现有的生产经营数据。 利用统计方法，建立了地质储量模型和平均品位模型；利用回归分析方法确定了宜春钽铌矿可采品位、选比、精矿品位等选比模型；根据矿山的实际情况，选择了方案参数1个(可采品位)、固定参数16个、动态参数28个对可采品位指标进行综合技术经济分析。 最后，文中利用EXCEL软件，将上述建立的各种动态模型及相关的静态技术经济指标进行了有机的集成，构建了基于灰色关联分析法的综合技术经济分析模型。利用该模型，进行了宜春钽铌矿不同技术指标方案下利润增值、税金增值、利润和增值和净现值增值等决策目标的分析计算和综合寻优，得到了该矿山在当前生产和经营条件下的合理技术指标方案。该方案与现行的方案相比，预计在开采期内可利用低品位矿石153.58万吨，可增收钽铌精矿261.8吨，可获经济效益利税和增值为3811.16万元。