分布式电源接入配电网时,会对配电网电压、线路损耗、继电保护、线路潮流等造成影响,为使得这些影响向有利于配电网运行,需要对分布式电源安装位置和容量进行合理的规划,在进行规划时,不仅要考虑分布式电源出力特性和负荷特性,还需要考虑配电网动态重构造成的影响,为此才能得到较为合理的分布式电源定容选址方案。本文首先简单介绍了太阳能发电、风力发电和铅酸蓄电池三种类型的分布式电源数学模型,并分析了分布式电源接入配电网对线路损耗、电压、继电保护等方面的影响,还根据节点关联矩阵建立了一种能够适应配电网重构的分层前推回代潮流计算并分析了分布式电源的等效节点及其在潮流计算过程中的计算方法,并通过仿真对所提潮流计算方法的有效性进行了验证。其次本文简单介绍了蜘蛛群算法,根据在工程应用中算法中震动公式的不足之处,提出了一种基于归一化思维来处理震动信息的方法,并且为了使算法中交配环节能够合理有效的进行,提出了一种按迭代次数进行交配的方法,还引入了变异环节增加了种群的多样性,给出了蜘蛛群算法在求解分布式电源定容选址问题时的求解步骤,并将所得结果同粒子群算法和未改进的蜘蛛群算法进行比较,表明改进后的蜘蛛群算法在求解分布式电源定容选址问题时较为优越。最后对分布式电源定容选址模型建立了多个目标函数,通过1-9标度法将其转化为单目标函数,还简要分析了不同类型负荷的特性,并针对算法中风、光等数据多计算量大而引入自适应聚类算法(Iterative Selforganizing Data Analysis Techniques Algorithm,ISODATA)对负荷数据和风、光、温度等数据进行归类处理,并通过仿真验证了聚类处理的合理性,同时为确保配电网的重构能够有效进行提出了一种多禁忌表的禁忌搜索算法并通过33节点的配电网(IEEE33)进行仿真,并与他文献结果进行比较,证明了算法的正确性,还给出了算法整体流程,并根据不同的重构方案进行仿真,结果显示重构时间和重构次数均会对分布式电源定容选址产生较大影响,当在一定的时间段内重构次数较多时,所得分布式电源定容选址方案能够有效的降低线路损耗改善节点电压。图18表10参59