近年来，我国作为经济高速增长的发展中大国，也面临着资源生态环境承载不足的压力和挑战，尤其是温室气体排放量的快速增长成为国内外关注的焦点，2012年，我国的碳排放量占全球的比重达到28.8%，是世界第一大碳排放国，而同年我国的经济总量占全球比重仅为10%左右。我国的经济发展水平远没有达到发达国家之列，但减排压力更剧，2009年我国宣布到2020年碳排放强度相比2005年要减少40-45%。本文正是基于这样的背景，从基于数据包络分析的全要素碳排放效率和碳排放强度的两个角度开展对碳排放效率的测度和影响因素研究，论文的主要内容有：（1）基于数据包络分析方法的全要素碳排放效率分析。选用人力资本投入、资本存量、二氧化碳排放量3个要素作为投入变量，选取GDP作为产出变量，区域碳排放效率均呈上升态势，呈现东、中、西的由高到低排列顺序。将碳排放效率进行分解：全国和东部地区的技术效率处于有效水平，中、西部地区规模效率呈现不断上升趋势；将碳排放生产率进行分解：东部地区科学技术也处于较为领先的水平，中、西部全要素生产率指数的提升则更多依赖于技术效率的提高，科技出现了退化现象。用Tobit模型研究的全要素碳排放效率影响因素作用结果表明：经济发展水平和产业结构存在显著正相关的影响，而城镇化水平、能源结构、能源强度存在显著负相关的影响，科技进步和对外开放存在正的影响，但不十分显著。用空间计量经济模型分析结果表明，全要素碳排放效率存在显著地空间相关性。（2）区域碳排放强度及其影响因素的协整分析。运用面板协整分析方法探析了2002-2011年各区域碳排放强度和能源强度、能源结构、城镇化水平三个影响因素的长期均衡关系，并运用协整估计和误差修正模型。检验结果表明：在全国及东、中、西部区域，变量均存在长期协整关系。长期均衡协整方程估计结果表明：能源强度在全国及各区域对碳排放强度均为正的影响，影响程度从大到小依次为东、中、西部；能源结构影响均为正，影响程度从大到小依次为中、西、东部；城镇化水平在全国及中、西区域对碳排放强度影响为正的，在东部地区影响为负，其中在西部地区的相关性不十分显著，正影响程度依次为中部、西部。误差修正模型结果表明：西部调整到均衡的速度最快，东部次之，中部最慢。（3）省域碳排放强度及其影响因素空间计量分析。运用空间计量经济模型对2007-2011年的省域碳排放强度和能源强度、能源结构、城镇化水平三个影响因素进行实证检验。空间自相关检验结果发现：29省域的碳排放强度空间相关性显著，即其空间分布存在着区域间的溢出效应，相邻地区存在着类似的特性。空间计量回归结果发现：采用空间误差模型，能源强度（EI）弹性系数为1.06，能源结构（EB）弹性系数为0.63，人口城镇化水平（URB）弹性系数为0.21，能源强度是我国碳排放强度的最重要影响因素，能源结构、城镇化水平也具有显著的影响性，这个结论与协整检验的结论基本一致。