大孔道问题是油田开发中最近几年才出现的,目前还没有引起国内外的广泛重视。但由于喇嘛甸油田特殊的开发历程和油藏的自身特点,目前已经出现了大孔道问题。喇嘛甸油田已经进入到特高含水开发期。检查井岩芯分析、室内物模试验和现场动态监测资料均表明,以厚油层为主的非均质多油层砂岩油田综合含水上升到90%以后,存在着严重的无效和低效循环问题。大量的注入水沿高渗透、高含水的便捷通道(简称“大孔道”)无效或低效循环。大孔道的存在,导致油田采收率低、生产成本上升,开发效益下降,给油田开发带来巨大压力。因此大孔道识别技术的研究日益紧迫。本文研究了大孔道形成机理,利用其微观变化在测井曲线上的反映,找到大孔道的电测曲线特征,自然电位上升,自然伽马降低,声波时差增大,三侧向电阻率降低,井径扩大,微电极降低。建立具有地区特征的解释模型,计算大孔道试验区储层参数,并分析了这些参数在大孔道位置的变化特征,泥质含量下降,含水饱和度大幅度增加,含油饱和度大幅降低,渗透率和孔隙度增大,岩石骨架胶结强度降低,孔隙半径变大。然后制定出了大孔道判别的相应标准,结合费歇方法和神经网络方法对研究区域大孔道进行了判别。计算得出储层的各种参数与岩心井进行对比,解释精度完全可以达到研究的目的,大孔道判别符合率达到80%以上。