改革开放以来,中国经济经历了近30年的高速发展,创造了世界经济史上的“中国奇迹”。然而,中国经济发展呈现高投入、高产出、高污染的特征,资源瓶颈、环境恶化等问题显著。美国能源信息署发布的信息显示,2007年中国碳排放量首次超过美国,成为全球最大的二氧化碳排放国。中国作为世界上最大的碳排放国,不仅面临来自世界各国的减排压力,还要面临国内能源资源与生态环境的矛盾。中国政府在2009年哥本哈根气候会议上郑重承诺,到2020年我国单位国内生产总值的二氧化碳排放量比2005年下降40-50%。党的十八大明确提出“面对资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化等严峻形势,必须树立尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念”。为实现经济与环境的协调发展,必须减少二氧化碳排放量,提高碳排放效率。基于数据包络分析,本文首先将资本、劳动力、能源作为投入要素,将国内生产总值和二氧化碳分别作为期望产出和非期望产出,分别利用超效率SBM模型和Malmquist-Luenberger指数从静态和动态两个角度对省际碳排放效率进行测度,并进行比较分析。静态测度结果显示,样本期间,CO2排放效率最高的五个省份依次为上海、海南、青海、广东、江苏,五省碳排放效率一直处于有效状态,是评价其他省区的参照,也是经济产出和环境协调发展的典范;碳排放效率最低的五个省份依次为新疆、贵州、云南、山西、陕西,这些省份碳排放效率平均值均在0.5以下。如果以上海、江苏等处于生产前沿的省份为参照,这些省份在投入保持不变的情况下,期望产出在现有水平至少可以提高50%。动态测度结果显示,1995-2015年间,技术进步率指数和技术效率指数均出现下降,其共同作用的结果是使得碳排放效率年均下降1.78%。技术进步率与碳排放效率的时间趋势基本一致,说明技术进步对碳排放效率的提高起到非常大的促进作用,而技术效率变化仅起到增强或者削弱的作用,但这种影响是不能忽视的;分区域看,样本期间东部、中部、西部和东北地区碳排放效率呈现不同程度的恶化,但东部地区年均效率下降幅度最小。东部地区技术进步率指数大于1,说明东部地区碳减排技术在不断提高;其他区域该指数均小于1。我国地域辽阔,经济社会发展的异质性往往对周边其他省份产生辐射作用,这种空间效应将导致传统计量经济模型的前提假设不成立。鉴于此,本文运用空间计量经济模型对碳排放效率的影响因素进行实证研究。研究结果表明:1995-2015年我国省际碳排放效率存在显著的空间正相关,即存在集聚效应。经济规模、产业结构、出口总额对我国全要素碳排放效率的提高具有负向影响,其中经济规模的作用强度最大;技术进步和进口总额对我国全要素碳排放效率的提高具有正向作用,技术进步的作用更为明显;政府干预、能源消费结构、基础设施建设、外商直接投资对我国全要素碳排放效率的影响不显著。最后,结合上述研究分析的结果,针对我国省际碳排放效率整体较低的现状,提出了促进我国经济发展,提高碳排放效率的政策建议,主要包括:转变经济发展模式,提高经济增长质量;调整产业结构,加快产业结构优化升级;全面发展低碳技术,提高技术效率;积极引导外资,优化外资引进结构。本文创新之处主要有以下几点:首先,本文采用基于非期望产出的Malmquist-Luenberger指数对碳排放效率进行动态研究;其次,在碳排放效率影响因素研究中,本文从出口和进口两个角度探讨对外贸易对碳排放效率的影响。本文的不足之处有以下几点:在数据方面,本文计算出的二氧化碳排放量可能与实际情况存在一定的出入,同时,静态和动态碳排放效率测度模型均没有考虑现实生产过程中产出存在滞后性的问题;再者,DEA方法本身也存在一定的局限性;在碳排放效率影响因素分析中,可能还有相对影响较大的因素没有将其考虑在研究范围内。