空间数据不确定性作为地理空间信息的一个理论问题,当前学术界对它的研究已开展了若干年。对点、线、面和曲线的误差模型已进行大量研究,但对其中的模型误差涉及的较少。本文就针对现有误差带的缺陷,围绕模型误差这一主题展开研究。论文主要包括以下内容:(1)总结空间数据位置不确定性领域所取得的成果,重点对曲线要素的位置不确定性进行分析,得出只有顾及模型误差的综合不确定性带才是比较严密的不确定性带。(2)基于地理实体中的基本线要素,对线元进行具体分类,指出本文是针对确定性线状特征进行探讨。针对现有线状目标误差模型的误差带呈现两头大、中间小的“哑铃型”形状的特点,改进模型误差的概念,分析模型误差存在的必然性和重要性。(3)基于不确定性理论和概率理论,讨论规则曲线中圆曲线和二次曲线的模型误差及其具体参数,分析了不规则曲线数字化时的模型不确定性问题。最后,用MATLAB语言进行编写,实现顾及模型误差的规则曲线和不规则曲线的综合可视化模型。综上所述,本文针对现有不确定性模型的缺陷,改进模型误差的概念并对其进行定量化表示以及可视化。此研究在解决空间数据不确定性问题的同时,还将丰富空间数据不确定性理论的研究。总而言之,本文在空间数据不确定性方面所进行的研究工作只是起到抛砖引玉的作用,还有大量的后续工作需要继续努力。论文的最后指出了本文研究的局限性以及今后需要进一步展开的工作。