目的:心血管事件是血液透析患者主要死亡原因之一,目前已有许多针对血液透析患者发生心血管事件的危险因素研究,但有效的预测模型仍未建立。本研究旨在构建我院血透中心患者因心血管事件死亡风险列线图预测模型,为临床决策的获益及风险评估提供证据支持。方法:本研究利用我院病案系统及血液透析登记系统查找2009年1月1日至2018年12月31日间于我院透析中心诊断为慢性肾脏病5期并行血液透析患者,依照纳入及排除标准,收集符合要求的患者在进入透析前的中医证型、西医指标、进入透析时间等基线资料,随访至2019年12月31日截止,收集其终点事件及发生终点事件时间。随机抽取75%的患者作为训练集,利用Cox单因素回归分析筛选心血管事件的相关风险因素,再利用Cox多因素回归分析筛选独立危险因素进行建模,最终建立可视化的列线图,并以余下25%的患者进行内验证,计算C-index,绘制ROC曲线及标准曲线以评价模型。结果:1.本研究共纳入患者546例,随机分为训练集410例和验证集136例。训练集中因心血管事件死亡的患者为99例(24.1%),随访中位时间为41.0[41.0]个月;验证集中因心血管事件死亡的患者为29例(21.3%),随访中位时间为38.0[48.3]个月。2.经Cox单因素回归分析发现年龄、吸烟史、糖尿病病史、收缩压、舒张压、心血管事件病史、白细胞、血小板、尿素氮、血肌酐、血清白蛋白、血钙、血磷、超敏肌钙蛋白、B型钠尿肽、肌酸激酶同工酶、糖化血红蛋白、C反应蛋白、脾肾气虚证、脾肾阳虚证、湿热证和痰浊证22个因素存在统计学意义,其中血小板风险比为1与结局事件无关,尿素氮、肌酐、血磷、血清白蛋白、脾肾气虚证和湿热证为保护因素,其余为危险因素(P<0.1)。经Cox多因素回归分析筛选出收缩压、血钙、脾肾阳虚证是致血液透析患者心血管事件死亡的独立危险因素(P<0.05)。3.结合Cox多因素回归分析、文献研究和临床经验,最终以年龄、收缩压、血钙、C反应蛋白和脾肾阳虚证五个因素构建血透患者因心血管事件死亡的预测模型,绘制列线图,模型 C-index为0.748,第1、2、3、4年AUC分别为0.694、0.725、0.777、0.802;使用验证集进行内部验证得到C-index为0.768,第1-4年AUC分别为0.716、0.778、0.779、0.744。在训练集和验证集中分别绘制标准曲线,均拟合良好。结论:本研究建立的列线图已通过内部验证可知模型区分度和校准度水平良好,能较好地预测血液透析患者因心血管事件死亡的风险,协助临床医师决策,对死亡风险更高的血液透析患者可早期调整治疗措施,制定个性化治疗方案,以降低其因心血管事件死亡风险。