Web上的大量信息只能通过查询接口获得,这些资源被认为是Deep Web资源。对于不同兴趣领域,不同的查询接口有着各自迥异的查询能力和内容覆盖率。因此,用户需要频繁的访问不同的资源接口以获得想要的信息,这是非常耗时的。为了处理这个问题,一种有效的解决方法是在这些查询接口之上建立一个集成的全局接口,提供给用户一个统一的访问途径。模式匹配是集成的前提条件。本文首先对Deep Web模式匹配技术进行深入地分析和研究,借鉴已有技术提出了一种新的模式匹配方法,然后依据匹配结果实现Deep Web接口集成。最后提出了一个面向Deep Web对象的查询接口集成原型系统的设计。本文主要研究的工作包括:(1)首先介绍Deep Web相关知识和国内外研究状况,然后阐述模式匹配的概念和原理,对传统模式匹配技术和当前主要的模式匹配技术进行比较分析。(2)进行Deep Web模式匹配的研究,本文提出了一种基于数据挖掘技术的整体性模式匹配方法(Correlated-clustering),该方法主要利用正相关关联挖掘发现潜在属性组,并利用聚类思想对同义属性进行挖掘。(3)利用模式匹配的结果,同时结合数据域类型和值域范围,构造并生成Deep Web主题领域全局模式,提供给用户集成统一的查询接口。(4)根据上述研究,最后设计了一个面向Deep Web对象的查询接口集成系统。本文还对文中提出的方法和技术进行了实验验证,通过对实验结果的分析进一步说明了本文提出的技术方法是行之有效的。