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在工农业生产、医药制造、食品加工等行业，存在大量的混料问题。当某成品的总量固定时，为使其性状最优，需采用合理的混料试验设计与优化方法确定其中各组分的相对构成。而药物研发领域更常见的要求是：1）要求药物中各组分的用量必须在安全范围内，即事先限定了各组分的最小、最大用量；2）要求药物在多个性状评价指标上达到最优。这种情况既包括了含上下界约束的混料问题，又包括了混料试验的多目标优化问题。针对含上下界约束的混料试验设计问题，目前最受推崇的是D-最优混料设计，在因子空间受限的情况下，它能最大程度地利用