发动机综合状态评估是以先进的状态监控手段、可靠的评价方法、完整的运行数据来判断发动机当前实际健康状况,进而做出科学的故障诊断和隔离以判断故障的部位、严重程度、发展趋势,识别故障的早期征兆。在翼使用时间预测是对发动机在翼使用时间进行科学预测,了解机队当前整体运行状况,提前制定出合理换发和维修计划,降低发动机的使用维修成本,提高发动机可靠性。本文主要结合民航总局“发动机全寿命管理系统”科研项目,开发出了一套全新的发动机综合状态评估和在翼使用时间预测系统。首先分析了现阶段发动机状态评估和时间预测方法所普遍存在的不足,从而提出利用系统工程的理论,结合模糊数学的知识,用层次分析法建立评估预测体系,并围绕此体系对各个准则和参与评估的指标逐一进行了分析,较好地处理了定性指标和定量指标归一化的问题,然后将来自监控软件、航线、车间、车台的大量实际发动机数据融合在一起分析处理,最终提取出一个基于变权值的综合测评值来表征发动机的健康状态,并利用这个综合测评值对发动机在翼使用时间进行预测,然后按综合测评值的大小和在翼使用时间的长短分别对机队进行排队,为工程师,相关部门及领导及时了解评估发动机机队的运行状况提供了有力帮助。以ACCESS数据库作为数据管理平台,对发动机的数据进行存储、提取、计算和查询,实现了发动机数据的即时更新和共享,使机队管理工作可以高效、实时开展,并画出相应的趋势图表,可以直观方便地对机队运行状况进行分析管理。最后通过对PW4077D发动机应用此系统,证明了本方法对于发动机状态评估和在翼使用时间预测是合理有效的,对航空公司和发动机修理厂家提前制定维修计划也有一定的指导作用。