软件标准符合性测试,是检测软件与标准的符合程度。行业标准随着行业发展不断变化,软件标准符合性测试的工作变得尤为重要,测试用例的设计与生成是软件标准符合性测试过程中的核心部分。为了避免传统人工方法生成的测试用例覆盖率低、测试效率低等问题,本文提出面向数据类标准的测试用例自动生成方法,并进行了深入分析与研究,以减少人工干预的影响,达到提升测试效率、提高测试用例质量的目的。本文以数据类标准为切入点,探究数据类标准结构组成及共性、测试用例自动生成技术、测试用例有效性评价方法,基于研究成果构建标准符合性测试平台。首先,对汽车、纺织、新闻出版等行业中的数据类标准进行分析,研究结构共性,以便机器语言对标准进行处理;然后,针对数据类标准共性结构,提出测试用例生成方法,基于优先级排序技术提出APPD权值分配技术,作为测试用例有效性的评价方法,根据有效性的评价构建最优测试用例集合;最后,建立了测试用例库管理系统,将研究成果应用于系统中。本文使用边界值法处理数据类标准中非关联数据元素的测试用例生成,将因果图法和判定表法相结合,有效覆盖了数据类标准中关联数据元素的测试用例生成。通过给每一个测试用例分配权值并根据测试结果动态调整权值,构建检测覆盖率更高、检测效果更好的测试用例集。设计并实现了测试用例库管理系统,应用于新闻出版行业的CNONIX标准符合性检测,减少了测试的人工成本,提高了检测效率。