伴随经济社会的不断发展,基于合作共享的消费模式被越来越多消费者所接受。同时,智能硬件及移动设备的普及使得社会资源和任务请求得以高度聚集,极大的促进了共享模式在社会各个领域的运用,如拼车、团购及群智感知等。基于资源共享的运作模式极大地提高了社会资源的利用率及运作效率,然而当前的任务调度策略并没有充分利用资源共享的优势。针对上述情况,本文主要研究了基于资源共享的任务调度系统的三种任务调度优化问题。首先,本文研究了单机模型下基于资源共享的任务调度优化问题。在任务允许延时的情况下,本文设计算法以最小化单台设备完成所有任务所需要的总工作时间。对于单机模型下的优化问题,本文分别研究了离线情景和在线情景并分别设计了离线最优算法和竞争比为4的在线近似算法。然后,本文研究了多机模型下基于资源共享的负载均衡优化问题。本文首先描述了多机模型下负载均衡优化问题的系统模型,然后分别研究了离线情景和在线情景。对于离线情景,本文设计了基于动态规划的2近似算法,并对算法的给出了理论分析;对于在线情景,本文设计竞争比为8的在线算法。最后,本文对移动环境下基于资源共享的实时任务调度系统进行建模,在考虑时间、地理位置和总资源数限制的情况下,研究不同设备之间的负载均衡优化问题。针对移动环境下基于资源共享的任务调度优化问题,本文设计设备搜索算法及可行性检查算法以对设备进行调度,从而实现对移动环境中不同设备之间的负载均衡进行优化。针对本文设计的所有算法,本文都设计了仿真实验并根据实验结果对算法的性能进行了分析。