产品的质量是当前社会和各国经济建设中一个受到普遍关注的突出问题。传统的质量管理方法成本高、效率低，不能满足现代制造的要求，而统计过程控制(SPC)是一种借助数理统计方法的先进质量管理和控制技术，以过程的稳定性为主要目标，强调全过程的预防，能够有效地降低产品的不合格率，从而降低生产成本。本文针对当前我国制造企业所面临的产品质量差、技术落后、管理混乱等问题，研制开发了基于数据采集的SPC系统，实现了数据采集、用户管理、温度补偿、绘制控制图、绘制直方图及工序过程的异常分析等功能。本系统能够使SPC的应用具有很好的准确性和较高的效率，提高操作人员的质量意识，加强生产的管理，减少不合格品，提高企业的经济效益和市场竞争力。具体工作如下：(1)研究了统计过程控制的发展历程、发展方向、常用技术工具及在实际生产中的应用实施，阐述了本课题的研究内容和意义。(2)在构建系统框架的基础上，分析了系统的硬件构成，并对数据采集系统的性能进行了测试。(3)结合SPC在实际生产中的应用，对系统进行了需求分析，建立了系统数据流图和数据字典，并通过系统的概要设计和数据存储设计，构造了系统的各级层次结构。(4)介绍了开发系统所采用的ADO、串口通信和系统安全这三项关键技术，在此基础上对系统各个模块的详细设计进行了剖析。(5)通过设计的测试用例对系统进行测试，发现并解决了系统中存在的一系列问题，之后，对系统的各个模块的运行实例进行了说明。最后，对全文进行了总结，并对课题下一步工作做了展望。