基于微信平台孕育知识推荐系统的设计与实现

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随着社会的进步与发展,我国已经逐步的进入到信息化的时代,人们可以通过网络学习到很多不同的知识,对于孕妇来说,虽然可以通过个人电脑或者手机学习孕育知识,但是很难找到专业的知识。一般来说,许多孕妇会到医院向医生咨询相关的孕育知识,这样的方式不管是对自己还是家人都是极其不方便,因此迫切的需要一个手机端的学习平台来向孕妇推荐并提供精准的孕期知识新闻与课程,以便孕妇能在家就能方便快捷的进行学习相关知识。本文首先对基于推荐算法进行了深入的研究,然后通过JFinal框架设计并实现了一个基于微信公众平台的孕育知识推荐系统,该系统会收集用户的个人状态信息和喜好信息,从而可以根据孕妇个人的状态提供相应的课程,除此之外,还会根据用户的喜好推荐她们喜欢的孕育知识新闻。该系统功能模块可以大致分为推荐算法模块、个人信息模块、个人状态设置模块以及孕育学校模块。在推荐算法模块,包含基于内容的推荐算法和基于用户的协同过滤算法,其中基于内容的推荐算法借鉴了Rocchio算法的思想,推荐算法会不断的修正用户的喜好值,使得在推荐的时候能将越相关的项推荐给用户,为了获得更加丰富的孕育知识特征,系统通过文本检测和识别算法获得孕育知识图像中包含的文本信息。此外推荐还结合了基于用户的协同过滤算法,两个算法结合可以有效的弥补对方的缺点,从而达到更好的推荐效果。本文还实现了专属孕育学校的功能,孕妇可以在平台上提交个人的状态信息,系统会为其生成定制课程。用户提交完信息可以在个人信息界面查看个人的信息状态、设置是否推送课程、查看全部课程以及邀请家人。
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