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再分析资料是全球通用的大气资料来源,其在气候检测和季节预报、全球和区域水循环,以及模式评估等研究领域具有重要作用。本研究中利用1979~2001年ERA-Interim和ERA-40两套资料的2m温度(M2T)、平均海平面气压(MSLP)和700hpa比湿(SPH)三个变量的数据进行年尺度的相关以及均方根误差(RMSE)分析,并从中切取中国五个子区域进行日、季和年尺度的相关分析以及趋势分析。求出每套再分析资料2m温度(M2T)、平均海平面气压(MSLP)、700hpa比湿(SPH)三个变量在中国五个区域的标准差,用两套资料标准差比值进行数据离散程度的校正。结果如下:(1)从空间分布特征来看,两种再分析2m温度和平均海平面气压在研究区的平原和盆地地区有(极)强相关关系,年尺度相关系数在0.9~1之间,在海拔高于3000m的高原和山脉地区年尺度相关系数小于0.5属于弱相关。而700hpa比湿在青藏高原的部分地区的年尺度相关系数在0.88-1之间属于极强相关。(2)中国五个区域两套再分析资料的2m温度、平均海平面气压(MSLP)和700hpa比湿(SPH)的平均值在日、季和年尺上都几乎相同;两套再分析资料的对应变量在同一区域的逐日、季和年尺度上具有相同的变化趋势。(3)中国五个区域的两套再分析资料的2m温度(M2T)和700hpa比湿(SPH)在季、年尺度上的显著性以及Sen’s slope几乎相同。(4)中国五个区域的两套再分析资料的2m温度(M2T)、700hpa比湿(SPH)和平均海平面气压(MSLP)在中部地区的平均值的差值较大,由于该区域海拔较高。(5)在日尺度标准差的比值上,中部地区的两套再分析资料的2m温度和平均海平面气压相较与其它区波动较大,而比湿的波动比其它四个区小。标准差比值波动越大,两套再分析数据的离散程度差异越大。