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基于深度学习的图像修复方案设计与实现

来源 :吉林大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：star2006111

【摘 要】

：

在过去的十几年里,计算机视觉在图像分类、检测、分割等语义图像理解方面取得了巨大进步。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)能够从大量的图像样本中充分学习图像特征。不仅能够学习到颜色、纹理等浅层视觉特征,还能对浅层特征进行组合提取高层语义信息,极大地提高了这些任务自动化处理的性能。针对数字图像的图像修复也逐步向自动化发展。针对图像缺失问题,本文提出了一种基于

【作 者】

：

卜彦超 

【出 处】

：

吉林大学

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

深度学习 图像修复 图像内容的结构 编码器-解码器 

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