城市轨道交通是一种运输量大、速度快、安全性高的客运交通系统,为缓解城市交通人群拥挤、运输能力不足等问题提供相当有效的途径。与此同时,城市轨道交通的安全问题也成为研究热点。一方面,城市轨道交通系统的数据庞大、结构复杂、人流量大,容易引发突发性的事故,严重影响轨道交通的正常运营。轨道交通安全事故问题已引起城市轨道交通的运营单位、政府监管部门等的高度重视。另一方面,传统的应急预案管理系统缺乏统一的应急知识,预案多采取纸质版形式,面对复杂事件时执行效率低。目前,针对城市轨道交通应急预案领域的专门研究较少,还应加强知识的累积。本文针对城市轨道交通的自然灾害、公共安全、运营生产这三类事件,收集整理这三类预案库,运用结合分词系统的KNN算法,基于Eclipse设计并实现了一个城市轨道交通应急预案系统,将该应用系统部署在服务器上,通过Google浏览器即可实现对预案的检索、查看、修改与生成等,对城市轨道交通应急处置有一定的参考意义。本文主要的研究内容如下:首先,介绍了城市轨道交通的一般理论内容,并解释了轨道交通引导城市发展的原因。论述了关于城市轨道交通突发事件预案的分级、分类方法,阐述了应急预案体系的划分及其基本构成情况,为后续系统需求开展提供基础。其次,提出KNN算法和部分区域结合了NLPIR汉语分词系统。结合有分词系统的KNN算法可以加大提高预案的生成,使得预案的检索生成更具准确性和人性化。整理突发事件预案数据库,通过KNN算法得到偏差值小的预案,再根据轨道交通事故的现场情况对预案进行一定的判断,按照需要可进行修正和更新,再进行采纳应用。最后,使用结合有分词系统的KNN算法实现了城市轨道交通三类应急预案的生成。在分析轨道交通应急预案基本内涵与各功能需求的基础上,通过结构化管理各类城市轨道交通涉及的突发事件预案,完成了针对自然灾害、公共安全、运营生产三类事件,具备用户管理模块、预案管理模块、事件类型模块、应急资源模块与预案生成模块五个大模块的应急预案生成系统。系统根据应急预案级别、类型和应急职能组及其职责,实现应急预案的导入和快速生成,生成的预案为城市轨道交通领域的相关指挥管理部门等提供一定的理论基础依据和技术资源。