地物的光谱特征研究是现代遥感技术的重要组成部分，地物的光谱特征也是识别地物的主要标志之一。高光谱遥感的最重要特征是图谱合一，光谱信息是高光谱技术的重要优势，其应用过程需要地面实测光谱和图像光谱相结合。因此，地物光谱的采集获取与处理至关重要，光谱质量直接影响到应用结果。 本研究以ASD FieldSpecR Pro FR全波段野外光谱仪为光谱数据获取手段，以提取植被光谱信息为目标，设计光谱采集方案，进行野外光谱数据测量和植被光谱特性研究。 本文围绕植被信息的提取，着重研究了植被的光谱特性和光谱数据处理技术以及与信息提取相关的光谱匹配技术。使用Envi遥感软件对光谱数据进行预处理及各种变换以突出光谱数据的细微差别，这有利于光谱数据的对比分析。 本文主要内容如下： (1)根据高光谱植被研究的需要，分析确定研究所需数据及其类型，设计光谱采集方案，使用ASD光谱仪进行地物光谱数据测量。由于光谱数据易受大气条件、仪器参数性能、地形、目标本身光谱特性等因素影响，需要对光谱数据的进行预处理，以消除仪器本身噪声及外界条件的影响。 (2)对现有的光谱匹配处理技术如二值编码匹配、光谱角度匹配、光谱吸收指数、光谱特征拟合、光谱匹配滤波等和混合像元问题进行研究分析，选择适用本文研究的方法进行应用实验。 (3)选定研究区进行应用实例研究，在高光谱处理软件ENVl支持下，分别对植被实测光谱和遥感图像进行光谱处理，对研究区植被信息进行提取，并对识别效果进行评价。 (4)将高光谱数据采样到ASTER数据的波段范围，建立两者联系。与传统的分类方式对比，分析高光谱数据参与ASTER数据分类的优势，并进行精度评价。