化学品的环境浓度是进行生态风险评估不可或缺的基础数据,通过对环境中化学品的浓度进行准确测量,可以为环境管理和决策提供科学依据,从而有效预防和控制化学品污染。鉴于主动采样监测的随机性、不确定性和局限性,近几年被动采样技术已成为重要的研究热点,发展水体被动采样技术对于认识污染物在环境介质中的分布与迁移具有重要的意义。本研究基于环糊精分子特有的包合识别能力,选取环糊精为功能材料的基体,制备了环糊精聚合膜,并将其作为新型被动采样装置的结合相,用于监测水环境中的PPCPs。衡量环糊精对客体分子的包合能力的参数是包合常数(K)。因此本研究以包合常数为因变量,以客体分子的Dragon描述符为自变量,采用多元线性回归分析方法(MLR)构建了定量结构-性质关系模型(QSPR),以预测环糊精对多种化合物的包合能力。模型统计参数表明,该QSPR模型的R2adj = 0.857,交叉验证系数Q2LOO = 0.835,均方根误差RMSEtra= 0.380,表明该模型具有良好的拟合优度,稳健性和预测能力。对于筛选出的8个描述符,进行了适当的机理解释。通过欧几里德距离法和Williams图进行应用域表征,结果表明该模型可以预测13种不同类别的化合物。与以前报道的模型相比,该模型具有数据量大,相关系数高,更广泛的应用域等优势。近年来,由于药品与个人护理品在环境介质中检出率很高,本研究选取三氯生(TCS)、三氯卡班(TCC)和甲基三氯生(MTCS)为代表性化合物,考察了β-环糊精(β-CD)与羟丙基-β-环糊精(HP-[β-CD)对这三种物质的包合能力。采用沉浸相转化法合成β-CD膜与HP-β-CD膜,通过多种手段对膜材料进行表征,结果表明两种膜都具有良好的亲水性和热稳定性。吸附动力学表明两种膜对三种化合物具有良好的吸附性能,吸附数据符合二级动力学模型;膜对TCS、TCC的等温吸附数据符合Freundich和Langmuir模型,而对MTCS的吸附数据符合Freundich模型,这说明MTCS与前两种物质的吸附机制存在差异性,这主要归因于环糊精对它们的包合能力不同。基于所制备的膜材料对化合物良好的吸附能力,本研究研制了一种以环糊精聚合膜为结合相,琼脂糖胶膜为扩散相,玻璃纤维膜为保护膜,不锈钢材料为外壳的新型动力学水体被动采样装置。优化采样参数是准确定量被动采样数据的前提。针对采样速率,进行了实验测定和理论计算,结果表明不同方法得到的数据都具有良好的一致性。同时考察了离子效应和溶解性有机质对采样速率的影响。基于此,选取了南京市的九乡河和秦淮河,将采样装置布设在实际水体中,通过野外应用验证采样装置的可行性。同时采集相应采样点的河水,通过主动采样-固相萃取法测定水体中污染物的浓度。通过对比,被动采样测定与主动方法得到的污染物浓度水平没有显著性差异,这证实了本文所研制的被动采样装置在监测水体中污染物的可行性。