由于受飞机载重和电源功率等因素的限制,单架机载雷达的探测威力会达到一个瓶颈,难以持续增加。分布式雷达采用开放式架构,可以通过不断增加无人机数量来不断提高天线面积和发射功率,是提高空基探测系统探测威力的一种有效方式。在无人机相隔比较近的情况下,所有的天线和收发系统构成稀疏阵列天线雷达,超大孔径对于提高雷达的目标检测、参数估计和分辨性能提供了潜力。当然,分布式体制带来优势的同时也带来了一些新的问题。与传统机载雷达一样,机载分布式雷达工作时同样也受到地杂波和干扰的影响,且在未来战场上面临的杂波和干扰更复杂,信号处理更加困难。因此,针对无人机分布式雷达目标探测中的杂波和干扰抑制问题,本文开展信号处理研究。针对机载分布式雷达的杂波抑制问题,提出了一种机载分布式阵列降维的空时自适应处理方法,显著降低了空时自适应处理的运算量和样本需求。针对机载分布式雷达在复杂干扰环境下杂波和干扰同时抑制的问题,提出了一种小样本协方差矩阵构造的STAP方法,在不增加训练样本数目的前提下,充分利用了整个系统的空域自由度,提高了对抗密集干扰环境的能力。论文主要工作概括如下:1.研究了机载分布式雷达相干发射和相干接收的工作模式和信号模型。指出在搜索状态下分布式雷达可采用各子雷达轮流发射,在接收端同时多波束相干接收的工作方式,充分利用发射能量的同时避免形成栅瓣。针对这种工作方式建立了机载分布式雷达的信号模型。2.研究了机载分布式雷达杂波抑制方法。从似然比检验的角度出发,将天线空间的稀疏分布带来的杂波去相干和目标去相干分为三种情况,针对每一种去相干的情况分析其杂波协方差矩阵的特点,并给出相应的自适应处理方法。针对杂波去相干而目标未去相干的情况,提出了一种机载分布式阵列降维的空时自适应处理方法,显著降低了空时自适应处理的运算量和样本需求。最后分析了存在阵面角度误差和速度角度误差对该方法性能的影响,并给出相应的补偿方法。3.研究了机载分布式雷达杂波和干扰同时抑制方法。全阵STAP可以有效抑制较多的干扰,但在抑制杂波时存在训练样本不足的问题。针对这种情况,提出了一种小样本协方差矩阵构造的STAP方法。该方法利用杂波协方差矩阵和干扰协方差矩阵在结构上的不同特点,通过分别估计、块对角延拓方法来构造杂波和干扰的协方差矩阵,然后合成完整的协方差矩阵,提高了样本利用效率。