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中国土地利用碳排放效率与收敛性研究
【出 处】
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华中农业大学
【发表日期】
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2017年01期
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在石油勘探开发领域,对测井、地震等应用地球物理数据的反演和解释是确定地下储层性质、进行区域开发潜能评估的主要途径。传统解释技术往往都需要预先进行理论假设和模型假设,难以保证结果的客观性与准确性。近年来,随着大数据与人工智能技术的兴起,以数据驱动代替理论驱动、以机器学习代替理论推导为应用地球物理解释提供了一种全新的思路,而如何使用各类机器学习技术有效辅助地球物理数据解释亦成为当前的研究热点之一。在众
刺榆（Hemiptelea davidii（Hance）Planch.）是我国干旱半干旱沙地重要的造林树种。当前,刺榆分子生物学方面的研究十分缺乏,关于刺榆的进化起源及逆境胁迫响应机制仍不清楚。本研究利用高通量测序技术,开展刺榆细胞器基因组遗传信息解析,构建基于细胞器基因组数据的系统发育分析,同时利用转录组数据探讨核质基因响应干旱胁迫的分子机制。本研究主要结果如下:（1）组装完成首个刺榆叶绿体和线
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