现代科技深刻改变着公众生活方式、社会运行模式,公共安全问题面临新挑战,警务部门正在通过对传统警务运行模式的信息化、数据化、智能化迭代升级,来应对犯罪新变化、治安新挑战、治理新要求。在技术二重性作用下,警务部门一方面必须开展智慧警务建设,促进科技成果与警务工作的深入融合,另一方面也要回答好如何实现智慧警务建设与警务工作发展的路径一致,如何避免新型管理手段给警务部门带来的角色冲突,如何解决智慧警务数据获取、开放与使用的权责归属问题。智慧警务建设将大数据、物联网、区块链、云计算、人工智能等先进技术集成创新运用于警务工作中,通过警务信息、业务流程、行为关系数据化将公共安全问题转化为数字治理问题。我国对智慧警务建设的研究多从技术层面肯定信息技术革命对警务工作的积极意义,从数字治理角度出发讨论建设原则、框架和要素较少。本文主要以C市为研究对象,综合运用历史、比较、定性与定量相结合的研究方法,分析警务数据的生命周期、建设相关方及影响建设成效的数据汇聚问题、质量管理问题、应用开发问题、运维管理问题和安全管理问题,通过问卷和访谈反映智慧警务数据治理的问题与成因,并在比较以数据为中心的贵州模式、以预测为中心的杭州模式和以应用为中心的深圳模式基础上,提出促进信息技术和警务工作深度融合的数据治理基本策略。论文首先从政策背景、社会背景、发展背景入手,阐述智慧警务建设的必要性,在总结分析国内外智慧警务研究现状的基础上,认为融吸数字治理理论是提升智慧警务建设效能的新思路。在辨析警务信息、数据能力和信息生命周期等关键定义基础上,以数字治理、预测警务、情报主导警务等理论为支撑,结合现代警务理论分析警务数据流程和利益相关方,归纳数据治理分析模型。分析重大案件和公共卫生事件倒逼智慧警务建设情况,使用数据治理分析模型归纳C市智慧警务建设特点,并结合调研数据,深入剖析存在的具体问题及成因。进而以贵州、杭州、深圳为例,对比智慧警务建设三种典型模式在治理主体、治理议题和治理方式上的异同,总结推动智慧警务高质量发展的共性思路,从理论与实践、治理与机制、统一和分工、自主和协同、技术与传统、隐私与效率六个方面提出智慧警务建设数据治理思路。