随着全球气候变暖现象愈演愈烈,二氧化碳排放已成为我国乃至全世界国家高度重视的问题之一。中国作为一个负责任的大国,率先提出“双碳”目标,积极持续推进碳减排进程,为其他国家树立榜样。黄河流域作为我国重要的能源基地,长期以重化工业为主导产业,生态环境保护不到位,流域污染严重、碳排放较高。由于碳排放存在空间流动性,会因为城市内部经济往来、技术扩散、贸易往来等生产要素的相互流转而产生空间流动,进而在城市内部形成碳排放空间关联关系,影响整个流域的生态环境。因此,深入研究黄河流域城市之间碳排放关联关系形成的空间网络结构特征以及影响因素,提出针对性的区域碳减排、绿色发展对策建议,对实现黄河流域生态保护和高质量发展目标具有重要意义。本文运用空间自相关法对黄河流域65个城市的碳排放进行空间自相关性检验,采用修正引力模型方法构建碳排放空间网络模型,通过社会网络分析法从整体、个体、空间聚类三个方面分析碳排放的空间网络结构特征,然后运用QAP模型法对碳排放空间网络形成的影响因素进行实证分析。得到如下主要结论:（1）黄河流域碳排放量和人均碳排放量在2010-2019年呈现波动增长趋势,并且碳排放量从高到低排序依次为下游、上游、中游。整体碳排放量在绝大部分年份具有显著的空间正相关关系,人均碳排放量整体表现出显著的空间正相关关系。（2）黄河流域内部碳排放空间关联关系越来越多并逐渐向复杂的空间网络结构形态发展。从个体网络结构特征来看,郑州、太原、济南等城市位于碳排放网络中心,并且还起到中介作用,而天水、平凉、酒泉等城市中心度较低一直位于碳排放网络的边缘位置。从空间聚类特征来看,板块分别位于宁夏和甘肃省内、甘肃和陕西省内、内蒙和山西以及山东省内、河南省内,且四个板块之间并未实现空间联动性。（3）地理位置、产业结构差异、城镇化水平差异、科学技术支出差异、社会消费能力差异对碳排放空间关联网络的形成具有显著的影响,城市之间距离越近、城市化水平越相似以及产业结构越相似,城市之间越容易形成碳排放空间关联网络,而科学技术支出差异越大、社会消费能力差异越大,越容易形成碳排放空间关联网络。通过对黄河流域碳排放空间网络结构特征以及影响因素分析,本文提出对不同流域、城市采取差异化的碳减排策略,并且发挥郑州、太原等核心城市的影响力,带头推进该流域的碳减排进程,逐渐形成跨区域协同减排的联动区域从而有利于促进黄河流域的生态保护和高质量发展。