数据挖掘就是从海量数据的集合中发现有效的、新颖的、有用的、可理解的模式。Web使用挖掘是数据挖掘技术在Web使用数据上的应用，它的主要任务是研究用户的浏览行为，发现用户对网页的兴趣度和访问模式，从而可以改进网站结构，为用户提供个性化服务。本文的研究内容包括：(1)对Web使用挖掘的特点、方法及相关技术分析，指出了现有Web使用挖掘的数据采集技术的不足；(2)提出一种综合获取用户浏览信息的方法；(3)讨论基于图结构的Web访问序列模式挖掘方法；(4)提出基于内容过滤和协同过滤相结合的个性化推荐算法；(5)将Web使用挖掘技术应用于远程学习系统，通过Web使用模式挖掘对学习者访问学习网站和使用学习资源的信息进行挖掘分析，及时了解学习者的学习需求、学习进度、兴趣爱好，适时推出个性化的学习模式，构建个性化的网络学习系统。本文的主要特色：把基于内容过滤的推荐算法和协同过滤的推荐算法相结合；在传统的学习网站中加入了个性化推荐模块，从而更加适应现代的个性化教育理念。