【研究背景】医院感染是全球性的医学难题,其中多重耐药菌（MDRO）导致的重症监护室（ICU）患者发生的医院感染尤难解决。本研究通过对MDRO医院感染发生风险因素的回顾性调查分析,旨在筛选出ICU患者MDRO感染发生的关键风险因素,为之构建综合ICU患者MDRO感染发生的风险预测模型,并对比分析,为医院综合ICU的MDRO感染预防工作提供相应的手段。【研究方法】通过文献检索分析、现场调查和专家访谈,初步总结影响ICU患者MDRO感染发生的风险因素,并确定参数指标。结合回顾性现况调查,采集患者相关数据。首先进行数据简单地统计学分析描述,再采用经典的Logistic回归模型对风险因素进行回归分析,逐步筛选出关键的风险因素,进行风险模型的构建。并通过模型有效性检验、拟合优度检验以及受试者工作特征（ROC）曲线面积来反映模型的模拟情况,最后进行模型的分析讨论。【研究结果】回顾性采集自2015年1月至2018年6月上海市某综合性医院的综合ICU患者1304例,其中MDRO感染者189例,未感染者1115例,平均感染率为14.49%。其中以2015年度的感染率最高,达到17.54%。单因素分析结果显示有13项风险因素的P＜0.1,分别是患者性别（P＜0.001）、患者年龄分组（P=0.055）、住院天数分组（P＜0.001）、疾病诊断类型（P＜0.001）、是否存在原发肺部感染（P＜0.001）、使用多种抗菌药物（P＜0.001）、使用蛋白类药物药物（P=0.083）以及是否留置导尿管（P＜0.001）及使用天数（P＜0.001）、是否静脉插管（P＜0.001）及使用天数（P＜0.001）和是否使用呼吸机（P＜0.001）及使用天数（P＜0.001）,其中有11项的P值小于0.05。将这13项风险因素变量纳入多因素回归分析。最终构建的Logistic回归模型为:Logit（P）=0.524X1（患者ICU住院天数分组）-0.161X2（疾病诊断类型）+1.659X3（使用蛋白类药物）-0.313X4（抗菌药物种类）+1.823X5（静脉插管）+0.470X6（呼吸机使用天数）-5.693,其中P表示发生不良事件的期望概率。【研究结论】本次课题通过经典的Logistic回归模型对综合ICU患者的风险因素进行梳理,最终筛选出:患者ICU住院天数、疾病诊断类型、是否使用蛋白类药物、使用抗菌药物的种类、是否存在静脉插管以及呼吸机使用天数等6项独立风险因素,并以此构建综合ICU患者的多重耐药菌医院感染的风险模型,且判别能力较好。尽管相较于其他研究结果,本次筛选出的综合ICU患者MDRO感染风险因素存在差异,但是仍能较客观地反映被研究医疗机构的真实情况,也为被研究综合ICU的患者风险管理,提供更加准确、有效的管理依据。经典的Logistic回归模型的引入,已经是研究者的方法上的共识,如何评价模型的风险管理能力,如何推广模型以及横向比较同类研究模型结果,值得进一步探讨。总之,下一步还需展开更多的研究,包括样本量的增加、风险因素的准确反映、高质量的前瞻性、多中心的模型推广研究,都需要进一步的展开。同时,也希望为临床上的实际应用提供更方便、更准确、更精细的指导。