大型旋转机械远程状态监测首先要解决数据的传输问题，必须对大量的实时数据进行取舍，存储机组“有用”的数据。旋转机械在稳定运行时，其转子轴心轨迹的形状具有相似性，当机组发生故障时，轴心轨迹的形状往往发生变化。本文以远程在线监测中“灵敏监测”的思想为指导，以轴心轨迹为研究对象，将相似理论应用到轴心轨迹的监测中去，指出可以利用轴心轨迹的相似性，把轴心轨迹的相似度作为监测量，从而使轴心轨迹的相似性在机组的状态监测中发挥作用。 本课题主要完成了以下几方面的工作： (1)分析了轴心轨迹的图形特征，以向量作为轴心轨迹的基本组成要素，用多边形近似替代轴心轨迹，把轴心轨迹的相似问题转变为多边形的相似，从轴心轨迹的周期性出发，把周期上具有对应性的向量作为相似元，通过等周期采样技术，得到相似向量； (2)从相似学的基本理论出发，通过定义向量的特征实现了对轴心轨迹形状特征的描述，在此基础上给出了相似元的相似度计算公式以及多边形相似度的计算公式，通过对相似元的特征值的计算和比较，得到了轴心轨迹形状的相似性度量值，以相似度为基础，给出了轴心轨迹相似的分类； (3)最后利用多边形的相似度对仿真轴心轨迹以及实际轴心轨迹的形状进行识别，结果表明此种方法可简单、有效地识别轴心轨迹的形状。并对轴心轨迹的相似性在机组状态监测的中的应用作了初步的探索，给出了机组状态监测中轴心轨迹相似度的各种报警值设定的方法。