【摘 要】
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为了贯彻“习近平总书记在学校思想政治理论课教师座谈会”上的重要讲话精神,系统、深刻把握精髓要义和科学方法,就要因地制宜、因时制宜、因材施教,积极推广翻转课堂、混合式教学等新型教学模式,着力增强课程的亲和力与针对性,努力打造学生想听爱学的“金课”.在这种趋势下,以慕课为基础的线上线下混合式教学成为了一种优势明显的教学方式.在高等教育改革的过程中,混合式教学模式结合了在线教学和传统教学的优势,逐渐应用
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为了贯彻“习近平总书记在学校思想政治理论课教师座谈会”上的重要讲话精神,系统、深刻把握精髓要义和科学方法,就要因地制宜、因时制宜、因材施教,积极推广翻转课堂、混合式教学等新型教学模式,着力增强课程的亲和力与针对性,努力打造学生想听爱学的“金课”.在这种趋势下,以慕课为基础的线上线下混合式教学成为了一种优势明显的教学方式.在高等教育改革的过程中,混合式教学模式结合了在线教学和传统教学的优势,逐渐应用于各类专业的教学,但是对于如何建立全面有效的混合式教学评价模型这方面的研究结果却不多.混合式教学具有的自主性和灵活性以及其实施过程中的许多环节使建立混合式教学评价体系变得更复杂,传统教学的质量评价体系并不适用于现有的混合式教学这种模式.因此,本文根据混合式教学的实施过程建立混合式教学评价体系,构建基于BP神经网络的混合式教学评价模型,然后针对BP神经网络的不足,提出将GA-BP神经网络用于混合式教学的质量评价,并且对两种评价模型进行了实证分析.本文的主要工作包括:（1）建立了混合式教学质量评价指标体系.为了构建混合式教学质量评价模型,本文首先制定了关于混合式教学质量评价的调查问卷,以论文中的三大原则和两大因素为参考依据从中提炼出重要的指标,然后与优课联盟平台上各评分项的内容结合起来得到了20个评价指标,建立了以课前、课中、课后教学评价为一级指标,提炼出的20项内容为二级指标的混合式教学质量评价指标体系.（2）建立了基于BP神经网络的混合式教学评价模型.以湖北某高校实施混合式教学的实际情况为例,收集数据并进行预处理;然后根据建立的评价体系确定BP神经网络的结构,将数据输入进行网络训练,得到评价结果;最后对结果进行误差分析.（3）建立了基于GA-BP神经网络的混合式教学评价模型.在分析了BP评价模型的误差后,为了优化此模型,提高评价精度,提出将GA-BP神经网络用于混合式教学的质量评价;然后确定评价模型结构,同样将样本数据输入网络训练,得到评价结果;最后对结果进行误差分析.（4）为了更好地体现和比较BP、GA-BP这两种神经网络评价模型的效果,论文中继续将样本数据输入原始的GA和BSA中,得到评价结果及误差;然后将BP、GA-BP这两种评价模型与GA、BSA两种算法的评价结果进行对比,发现GA-BP神经网络评价模型的精度较高,可以为混合式教学质量评价提供一个较为可行的方案.
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目的:探讨骨肉瘤组织中环氧合酶-2的表达及临床病理意义,以期为骨肉瘤的诊断及靶向治疗提供一定的参考依据。方法:选择40例2018年1月-2021年1月期间在我院手术切除的骨肉瘤组织标本作为观察组,同时选择40例正常的癌旁组织标本作为对照组。采用免疫组织化学染色法检测骨肉瘤组织与癌旁正常组织中环氧合酶-2的表达情况,并分析不同病理特征骨肉瘤组织中环氧合酶-2的表达情况。结果:（1）40例骨肉瘤患者中
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乡村建设一直以来是国家工作中的重中之重,2017年,党的十九大明确提出实施乡村振兴战略,标志着我国城乡统筹和乡村建设迈入全新发展阶段。乡村振兴战略提出产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的总要求,明确了当前美丽乡村建设的重点任务。同时,在美丽乡村建设进程中,乡村社会暴露出不同程度的问题,包括空心化、老龄化、乡村聚落衰落、去产业化、风貌缺失和文化认同感降低等,引起社会各界的关注和重视。乡
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目的：研究黄连解毒汤对高脂饮食诱导的载脂蛋白E敲除(ApoE-/-)小鼠动脉粥样硬化的干预作用。方法：高脂饮食建立ApoE-/-小鼠动脉粥样硬化模型，给予黄连解毒汤进行干预。通过苏木素-伊红（HE）染色观察动脉粥样硬化病变后主动脉病理形态变化；全自动生化分析仪检测血清总胆固醇（TC），甘油三酯（TG），高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）及低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）水平变化；蛋白免疫印迹法（We
深度学习的快速发展将动作分析的研究推向了高潮,由此出现了很多基于视频对连续帧的行为语义识别和分析的相关研究。特别是包含时空特性的动作语义分析的研究,一般需要借助专用设备捕捉动作信息,例如光流场、数据手套等。这样就难以实现大规模、低成本地进行语义识别和分析,同时也给动作语义分析的算法研究带来了一些限制。基于目标检测算法,本文提出一种具有连续性和时空特性的动作语义识别模型。它可以适用于需要快速而准确地
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自然语言是人类按照某种规则组成的语言,如汉语、英语和法语等。而自然语言处理则是利用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行一系列处理得到最终结果的过程。如对车牌识别是计算机利用图像识别技术对自然语言的形进行处理;微信移动端的语音转文字是计算机利用语音识别技术对自然语言的音进行处理;文本分类和自动文摘等则是计算机对自然语言的义进行处理。中文分词作为自然语言处理技术的第一步直接影响到应用结果的好坏,故其