WLAN信号辅助下的蜂窝网室内外定位技术研究与实现

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目前,智能手机的普及和移动互联网的飞速发展,带来了移动定位研究的热潮。基于位置的服务(LBS)更是以精准的定位、导航来保证服务质量。因此,定位技术和定位系统不仅是目前各机构的研究重点,其对于人们的日常生活也具有深远的影响。目前的室外定位多数依赖全球定位系统(GPS)。GPS在空旷的户外能够达到比较理想的定位性能,但在城市中心等建筑物密集的环境下,由于无线电波的衰减和多径效应地影响,其定位精度显著下降。并且,GPS信号在室内几乎不可用,这也限制了GPS的应用。而目前的室内定位系统,虽然方法较多,但大部分均强烈依赖于信号发射点的位置信息,导致这些系统应用场景太过局限。本文借助与华为技术有限公司合作的企业项目,针对目前室内外定位系统存在的问题,开发出定位精度更加准确、使用场景更加广泛且鲁棒性更加强健的定位技术和系统。本文采用指纹匹配技术作为WLAN信号辅助下的蜂窝网室内外定位系统的基础定位方法。该技术不依赖无线电传播模型,因此不受定位场景以及多径效应的限制,且该技术定位延时小、精度高。针对WLAN辅助下的蜂窝网室内外定位,本文采用WLAN-基站数据后端融合方案,运用建筑物轮廓提取、室内外区分和反向AP定位等算法,分别对室内外用户进行定位。本文提出的蜂窝网室内外定位系统基于蜂窝网的网络特征,借助移动通信网络良好的网络覆盖率,使得在密集城区环境下也能够获得较高的定位精度。本文提出的WLAN室内外定位系统,创新地设计了反向AP定位技术,成功解决了目前室内定位AP位置缺失的问题。最后通过测试数据地实际验证,证实了本文设计的定位系统的高精度和高可靠性。
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