阿尔兹海默症,即老年痴呆是一种损害人类智力以及行为能力的神经系统疾病,其危害在全球老龄化问题日益严重的今天尤为突出。轻度认知障碍是介于正常衰老与痴呆之间的中间状态,临床症状为记忆力衰退但程度不足以导致痴呆。轻度认知障碍人群是老年痴呆的高危群体,在这一阶段对患者加以干预,有利于达到控制病情与延缓痴呆的目的。功能核磁共振(fMRI)是目前研究此类问题最有效的技术手段,因其无创性、非侵入性、高时空分辨率等优点得到了广泛认可。运用功能核磁共振技术,研究轻度认知障碍人群大脑功能变化是本文的核心内容。在本文中,首先基于分数低频振幅算法,我们对32名轻度认知障碍患者以及年龄、性别相匹配的28名正常人大脑的静息态fMRI数据进行了处理,发现了两组人群脑激活水平存在差异的区域。然后,我们对两类数据进行了功能连接分析,其结果展现了轻度认知障碍人群与正常人在脑区间信息传递能力上的差异。最后运用小世界网络的分析方法构建了两类人群的脑功能网络并计算了能够表征复杂网络特性的聚类系数等网络属性参数,通过对结果的统计分析探索了轻度认知障碍人群大脑功能网络的拓扑结构变化。综上所述,我们将分数低频振荡幅度、功能连接、构建脑功能网络三种方法相结合,对轻度认知障碍人群与正常人群大脑的fMRI数据进行了研究,弥补了过去相关研究中算法单一的不足,其中构建脑功能网络的研究方法是我们的一次创新。最终的实验结果也表明这种多尺度,多角度的综合研究方法在轻度认知障碍人群的大脑研究中能够更有效、更全面、更深入的发掘MCI的发病机制。