基于BP神经网络的电网谐波分析技术

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随着现代工业的发展,非线性电力负荷在电力系统中的应用越来越广泛,在电网中产生大量的电力谐波,对电力系统和用户造成很大的危害,因此对电力谐波加以监测和限制具有重要的意义。本文首先介绍了谐波危害及监测意义,并对当前多种谐波检测方法和谐波测试技术进行分析对比,然后提出了基于BP神经网络的谐波监测分析方法。根据电网谐波的特点,采用了改进型BP网络结构,并形成了训练样本。论文给出了网络算法,用基于Labview工作平台的G语言编写了训练程序,将所形成的样本对网络进行了训练,得到相应的权值和阈值。
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