随着数字摄影测量和遥感技术的发展，正射影像的制作及更新在方法和技术上已有了很大的进步，但是在局部正射影像更新方面还缺乏研究与实践，而在突发事件的测绘保障中对局部正射影像的更新却有着一定的需求。针对这一矛盾，本文从实际需要出发，以局部正射影像为对象，研究了局部正射影像快速更新技术相关的理论与算法，其关键部分包括：特征提取、匹配及匹配策略、同名不规则三角网的构建与局部影像的更新、更新影像精度检测数据的获取及更新区域精度分析等技术。论文的主要工作和创新如下：1.阐述了正射影像更新技术相关理论和算法的原理，并分析了当前对局部正射影像更新的需求情况；2.为了保证获得完全正确的同名点，选择了一种特征点误匹配剔除算法，并对该算法进行了改进：以判断同名点连线是否交叉或夹角明显来剔除误匹配这一方法为基础，提出了一种基于同名点连接线角度对误匹配点进行剔除的算法。通过与其他误匹配剔除算法相结合，形成多重约束条件的误匹配剔除方法，并用实验证明了这种方法的有效性；3.以特征匹配、不规则三角网和重采样滤波器为基础，设计并实现了对局部正射影像的自动更新；4.阐述了精度理论。为了检验局部正射影像更新技术的实用性，本文使用了一种新的精度评价方法对更新后的正射影像进行了精度评价：利用特征提取和匹配算法，提取更新后正射影像与旧正射影像在更新区域内的同名特征点对，以这些特征点和外业控制点的像点为精度检查点，计算更新区域内这些精度检查点对的较差及整体中误差，从而完成对影像精度的评价。