随着分布式系统、云计算平台、区块链等技术的发展,全球大数据运用已经进入高速发展期。大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,也带来深刻的思维转变:即从样本思维转向总体思维、从精确思维转向容错思维、从因果思维转向相关思维。当前,税务部门正处在由经验管理向大数据管理转变的关键时期,税收大数据已成为税务风险管理中最核心和关键的征管资源,如何利用税收大数据,通过数据模型、统计分析、量化模拟和可视化工具等大数据技术,挖掘数据背后的信息价值,对数据进行全方位、多维度分析,识别税收风险,推进税收风险管理提质增效,从而推动税收治理现代化已成为当前税收管理必须直面的课题。大数据时代的到来,在为税收风险管理带来挑战的同时,也带来了巨大的机遇。一方面,它为税务机关提供了可供挖掘、分析、应用的海量数据,解决了征管和纳税信息不对称等问题;另一方面,它对传统的税收风险管理方法、数据信息共享、应用质效和人才供给等也提出了更高要求。为能在税收风险管理中积极主动把握“制数权”,推动税收征管模式走向智能化、高效化,四川税务系统做了多方面的有益尝试。如建立了“两库一池”、初步构建了网格化税收风险格局、初步建立了相关涉税信息管理体系、积极与外部门建立信息共享与交换机制等。本文在梳理国内外研究文献的基础上,从大数据、税收大数据、税收风险管理概念的界定入手,借助信息不对称理论、流程再造理论、整体性治理理论,运用文献研究法、比较分析法、实地调研法、归纳法等方法,全面分析了四川税务系统运用大数据进行税收风险管理存在的问题,主要有:现有数据资源及技术无法为大数据税收风险管理提供足够支撑;风险分析体系不够完善;风险任务缺乏有效统筹;风险应对质效不高;高素质复合型人才匮乏等,并对这些问题进行了成因剖析。据此,本文学习和借鉴了国内外的先进经验,从五个方面提出了在大数据背景下如何运用大数据技术提升税收风险管理质效的建议。一是税务机关应积极树立大数据思维;二是完善税收风险数据治理体系,增强获取内外部大数据能力;三是扩展税收风险识别方法体系,提高税收风险分析与防范效率;四是明晰各部门职责分工,为“数据治税”提供组织保障;五是加强制度和人才保障。