虚拟机迁移是云计算中云云协作所需的关键技术,经典的虚拟机迁移策略在局域网环境中能很好地工作,如预拷贝迁移策略和后拷贝迁移策略,但广域网环境中网络带宽低且不稳定,传统的策略很难有令人满意的效果。本文中,我们引入了马尔科夫预测模型,结合预测模型提出了基于预测的迁移策略,优化了虚拟机在广域网中迁移所产生的停机时间。策略中从虚拟机快照和虚拟块的层面进行拓展,基于虚拟机快照的策略利用快照的增长曲线预测出快照文件的最小值点,并选做虚拟机停机迁移的时间点,从而降低停机时间;基于虚拟块的策略通过预测虚拟块被更新的时间序列,在每次迭代筛选传输的虚拟块,减少虚拟块不必要的重复传输。针对提出的策略,我们设计并实现了一个虚拟机迁移系统,实际操作及实验结果表明基于预测的虚拟机迁移策略比传统的迁移策略有更优越的效果。