我们已经进入大数据时代，大数据正逐渐成为推动社会发展与现代化治理体系构建的新模式与新要素，有效利用海量的数据资源和大数据分析方法与技术为决策者提供决策支持已经成为情报服务研究领域的共识之一。在新形势下，如何做好“耳目、尖兵、参谋”的情报要求对目前的情报工作研究提出了新的挑战，直接围绕用户决策需求以及问题解决的情报服务成为大数据环境下的工作重点。　　图情领域面向情报用户的决策支持研究中，大多采用自主调查和咨询的方式来归纳总结用户需求类型，对情报需求获取新方法的研究和应用还不多见；在数据驱动环境下，情报需求往往存在于与目标用户活动相关的各类信息中，如何综合利用多源数据融合，运用先进的分析方法与技术进行情报需求的挖掘和分析还有待进一步探讨。因此，在“创新驱动，情报先行”的新时代，利用多源数据融合和大数据分析的方法，深入探测情报用户需求，为情报用户决策的精准化、个性化支持提供一定的借鉴意义。　　本研究的主要内容包含三个部分：　　（1）基于多源数据融合的科技决策支撑方法框架构建。　　（2）基于多源数据融合的科技决策需求探测，探测情报用户需求，为后续决策支持提供重要参考。　　（3）科技决策支撑情报信息的挖掘与分析。通过总结分析，在文献数据中探测根据上部分识别出的机构用户科技决策需求的支持信息，形成一整套科技决策需求和支撑信息的展示。　　本研究构建了“基于多源数据融合的科技决策支撑方法”的分析框架，该框架包含“多源数据的获取与萃取方法”、“用户科技决策需求探测方法”、“科技决策支撑情报信息的挖掘与分析方法”三个方面。本研究的实证数据来自中华人民共和国科技部网站数据、大众媒体数据及国家领导讲话、报告、会议、政策数以及科技文献数据，以语义关联为切入点，以科技部情报用户的科技决策需求分析为目标，综合运用数据挖掘、自然语言处理、情报分析方法，深入文本内部挖掘科技部机构用户的关注重点科技领域及其属性；运用科学计量方法、社会网络分析方法，结合已探测到的用户决策需求，从科技文献中找到能够为用户科技决策提供支撑的情报，并形成一系列决策支持方法的展示。　　实验结果表明，本研究构建了基于多源数据融合的科技决策支撑方法框架，实现了主动探测用户的情报需求并为用户科技决策需求提供情报支撑，是研究主动为用户科技决策提供支撑的一次新的探索，丰富了情报服务的模式，为情报服务变被动为主动提供了一定参考。