铁路作为我国社会和经济发展的先行产业,有国民经济的大动脉之称。随着计算机技术的飞速发展,其在铁路运输中的应用也越来越广泛,越来越多的智能和专家系统已经成功运用到铁路运输的生产过程中。由于铁路突发事件具有较大的危害,这要求铁路突发事件的应急救援要做到快速、高效。为了提高铁路突发事件应急救援的效率,本文就铁路突发事件应急救援辅助决策系统进行了研究设计。辅助决策系统,是借助于计算机技术,把人工智能和计算机的计算能力相结合,为救援决策者提供决策支持。铁路突发事件应急救援辅助决策系统是决策系统在铁路突发事件应急救援中的实际应用。其主要工作是将铁路运输生产过程中的一些影响运输安全的信息进行分类整理,把铁路突发事件应急救援信息电子化,利用计算机的计算能力快速制定应急物资的调配方案以及应急救援方案,为决策者提供决策支持,从而提高应急救援决策的整体效率。本文在分析前人研究成果的基础之上,对铁路突发事件应急救援辅助决策系统进行了系统、深入的研究。首先从设备、环境、人员及管理方面分析了铁路突发事件的影响因素,说明了每种因素对铁路突发事件的作用机理,对铁路突发事件的分类做了简单介绍;其次对铁路突发事件的预防预警机制进行探讨研究,指出了铁路突发事件预防预警的内容,探讨了预防预警的运转机制及结构组织,介绍了铁路突发事件预警的方法,并给出了预警的部分指标体系,并且在系统设计过程中,在预警模块预留了与其他系统进行信息交互的接口;然后,在分析了铁路突发事件应急救援物资需求的时效性基础之上,本文还建立了以应急救援时间最短和救援费用较少为目标的多目标规划模型,利用理想点法对模型进行了求解,并通过简单的实例验证了模型和算法的有效性;最后给出了铁路常见突发事件的应急救援预案及处理流程,在此基础上从数据库、方法库和功能实现方面对系统进行了总体设计。就目前来说,铁路突发事件应急救援辅助决策系统还是一个比较新的课题,尚在发展阶段,本文在借鉴其他方面研究成果的基础之上,讨论了铁路突发事件应急救援辅助决策系统的设计思路,为铁路突发事件的应急救援辅助决策系统的实现提供技术支持。