【摘 要】
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今年我国两会政府报告指出,“十四五”时期基本消除重污染天气,将VOCs纳入空气质量考核指标之一,而甲醛作为VOCs的重要成分之一,对其监测和治理至关重要。本文采用2009-2019年OMI-HCHO日数据产品,利用趋势分析、稳定性分析、MK趋势检验分析、基于像元空间分析、Hurst指数分析和主成分分析等方法,对中国地区大气甲醛柱浓度时空分布特征、过去及未来变化趋势、环境因子相关分析进行研究,补充了
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今年我国两会政府报告指出,“十四五”时期基本消除重污染天气,将VOCs纳入空气质量考核指标之一,而甲醛作为VOCs的重要成分之一,对其监测和治理至关重要。本文采用2009-2019年OMI-HCHO日数据产品,利用趋势分析、稳定性分析、MK趋势检验分析、基于像元空间分析、Hurst指数分析和主成分分析等方法,对中国地区大气甲醛柱浓度时空分布特征、过去及未来变化趋势、环境因子相关分析进行研究,补充了我国大气甲醛相关数据库及影响因素的研究,为今后政府对大气甲醛治理工作提供参考依据。主要结论如下:(1)大
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榆中县是我国西北地区生态脆弱区域的典型代表,生态环境整体较为复杂。因此,基于多种方法与模型科学评价榆中县耕地土壤重金属的整体污染水平及主要污染来源,对于了解我国西北地区生态脆弱区域的耕地土壤重金属污染具有重大的意义。本研究在榆中县全县境内共采集104个耕地表层土壤样品,基于ICP-MS对8种重金属元素的(Pb、Cd、Cr、Hg、As、Cu、Zn和Ni)含量进行测定,通过运用多种方法与模型综合评价研
含氯挥发性有机物(CVOCs)是大气污染物之一,具有高毒性且难降解。CVOCs的消去是环境保护的重要课题。到目前为止,催化燃烧被广泛认为是严格符合VOCs排放标准的最有效和最有前途的技术之一。具有致癌性和毒性的邻-二氯苯(o-DCB)被设计为模型气体,以评估催化剂的催化性质。氧化锰,氧化钴,氧化镍被认为是有效的过渡金属氧化物催化剂,其活性不单单取决于化学成分,还与合成方法、尺寸、形貌、结构、表面缺
随着工业化进程的稳步推进和现代经济的快速发展,资源短缺和环境污染问题已逐渐成为人类社会关注的热点之一。氢能作为一种清洁高效且具有广阔发展前景的能源而受到广泛关注。利用太阳能驱动来进行光电催化水分解被认为是具有可行性的制氢途径,而光电阳极材料在实现太阳能的高效率转化过程中具有至关重要的作用。钒酸铋(BiVO_4)具有能进行可见光吸收的适当带隙(～2.4 eV)和7.5m A·cm~(-2)(AM 1
随着化石燃料资源的减少以及环境污染的加剧,探索可再生能源已刻不容缓。氢能由于具有低成本和无污染等优势被认为最理想的可再生能源之一。目前电催化水分解产生氢气是大规模生产氢能较为理想的方法之一。然而,水分解反应中的阳极产氧反应(OER)涉及四电子耦合质子的过程,需要高能量来克服较高的过电势以及反应动力学低下的障碍,严重阻碍了电解水制氢的发展,因此合成高效的OER电催化剂尤为重要。目前,贵金属催化剂(R
废弃物的再利用是现代社会的一个研究热点。温室气体二氧化碳,导致地球温度不断升高,全球气候变暖。其与环氧化物共聚合生成脂肪族聚碳酸酯材料是最常见的将CO_2变废为宝的手段。硫磺作为石油化工工业中石油精炼过程加氢脱硫的副产物,每年产量多达几千万吨,但是其使用范围非常有限。逆硫化工艺为废弃物硫的利用和富硫聚合物的合成提供了新的途径。因此,对于废弃物的再利用迫在眉睫。本论文主要利用废弃物CO_2和单质硫作
由于化石燃料的不可再生性,未来可再生能源将逐步取代传统的化石能源。氢能由于洁净,高效等优点备受研究者的关注。电解水制氢则被认为是最有效的制氢手段之一,原料与产物对环境友好,产物纯度高,但电解过程中两个半反应的能量损耗过高,限制了该技术的大规模发展。目前,贵金属Pt,Ru/Ir基催化剂是优异的电解水催化剂,然而贵金属价格高昂,储量稀少。因此,开发价格低廉,储量丰富的非贵金属催化剂尤为重要。过渡金属硫
如何采用合理的方式对生活垃圾进行分类是当代社会亟待解决的重要问题之一。利用深度学习技术对生活垃圾图像进行分类具有较大潜力。目前使用深度学习技术进行生活垃圾图像分类的研究却不多,仅有的研究工作显示生活垃圾检测模型性能还有待提升,并且所使用的公开生活垃圾数据集垃圾种类和数量都较少,导致深度学习模型出现过拟合或者训练不充分等问题。为了解决以上问题,本文首先研究了基于DCGAN的生活垃圾数据集增强算法,其
城市环境精细化管理的核心任务是精准、及时发现空气质量重点污染区域,这对于提高防控工作的精准性和高效性具有重要的意义。如何精准挖掘空气污染的分布特征,并对空气污染进行预测,是当今决策者和管理者面临的现实问题。然而,受到空气监测站点稀疏、研究分析数据不足等限制,目前针对城区小尺度区域的空气污染空间特征分析和相关研究较少。本文基于兰州市部署的密集型空气质量监测站点采集到的数据,对城区PM_(2.5)污染
网格化、精细化、多样化的空气质量预测,对于提高政府环境污染精准治理力度、创新精细化管理模式等方面具有重要意义。然而,受限于空气质量监测站点部署的稀疏性,目前的空气质量特征分析和预测主要是区域大尺度空间研究,且以PM_(2.5)等单污染物为主,对于小尺度、密集型、多污染物的特征分析和预测较少。近年来,兰州市政府为推动空气污染物的精细化管理,部署了大量空气监测站,形成了密集型的站点场景,这些站点为精准