在建或者建成的桥梁普遍存在变形现象,桥梁变形会造成不可估量的后果,怎样减小变形带来的不良后果,对桥梁进行监测是一种极佳的办法。本文采用模糊理论与小波理论,结合二者的优点,应用于桥梁变形监测中。在桥梁变形监测中,处理采集的数据是要在一定参考基准下进行的,基准点稳定与否是我们首先需要解决的问题。很多研究中选择平均间隙法等统计方法来分析基准点的稳定性,然而事实上稳定性为一个模糊的概念,桥梁的索塔安全性评价亦是一个模糊性的概念。在此,本文运用聚类分析对桥梁变形监测中基准点稳定与否进行评价分析;并用模糊综合评判对索塔安全性进行综合评价。探讨聚类分析和综合评判法在桥梁变形监测中的优越性、科学性。桥梁变形监测的实质是数据处理与分析。变形数据处理方法繁多,本文运用小波分析法,对桥梁变形监测数据进行处理与分析。运用小波单尺度分解,小波多尺度分解与重构模型对监测数据进行处理分析,运用小波阈值去噪方法对观测数据进行去噪处理。然后,选择一些小波函数与一些阈值估计方式来做小波去噪分析,根据均方误差、信噪比来衡量去噪效果。按照去噪的效果来挑选小波函数与阈值估计方式。最后运用模糊数学理论与小波分析结合,即模糊控制滤波器与阈值函数结合,对变形观测数据进行去噪处理。模糊数学理论与小波理论结合的方法可以降低噪声的方差,使硬阈值函数去噪得到充分的发挥。事实证明,模糊数学理论与小波分析相结合比单纯的用软、硬阈值去噪效果优越性更明显。