MRI特征及纹理分析评估垂体腺瘤质地的价值

来源 :皖南医学院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fredric_cn
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目的:比较垂体腺瘤质地与年龄、性别、分泌功能之间的差异;比较不同质地腺瘤手术方式及切除程度的差异;探讨MRI特征及纹理分析评估垂体腺瘤质地的价值。材料与方法:回顾性分析皖南医学院弋矶山医院经手术病理证实的103例垂体大腺瘤患者的临床及影像资料。根据术中所见分为质软组(n=59)与质硬组(n=44);根据肿瘤的分泌功能分为有功能性(包括分泌一种或多种激素)(n=79)和无功能性(n=24)。所有患者术前均经过常规MRI平扫及增强检查、术后病理明确诊断。分析肿瘤MRI特征;在MRI图像上手动逐层勾画ROI,使用GE公司AK软件提取纹理特征。采用卡方或Fisher精确检验比较分类变量,采用两独立样本t检验或Mann-WhitneyU检验比较连续性变量;运用LASSO回归分析进行特征筛选,采用单因素及多因素logistic回归分析MRI特征和纹理参数、建模,绘制ROC评价MRI特征、纹理参数及模型的诊断效能。结果:质软组与质硬组垂体腺瘤在年龄、性别、激素分泌功能之间的差异没有统计学意义,在手术方式及切除程度间差异具有明显的统计学意义(p<0.05)。2种质地垂体腺瘤的MRI特征中肿瘤最大径、T2WI信号间差异有统计学意义,肿瘤最大径、T2WI鉴别2种肿瘤AUC值分别为0.774和0.688。AK软件从MRI不同序列(包括T1WI、T2WI、T1增强序列)图像中共提取3132个纹理参数,最终筛选共获得9个价值较大的纹理参数,纹理参数鉴别2种肿瘤效能AUC值0.659~0.847,其中T2WI加权序列中Compactness2鉴别2种肿瘤效能最高(AUC值0.847),其鉴别诊断的敏感性及特异性分别为0.864、0.763。多因素logistic回归分析,MRI特征结合纹理参数的联合模型鉴别2种肿瘤的效能最高(AUC值为0.995)优于单纯MRI特征、纹理参数模型效能(AUC值分别为0.774、0.990)。结论:1.垂体腺瘤质地与性别、年龄、肿瘤的分泌功能无关,与肿瘤的最大直径有关。2.垂体腺瘤质地与MRI T1WI信号及T1WI增强信号均无关;与T2WI信号有关,T2WI信号低的肿瘤质地较硬。3.MRI纹理参数模型、MRI特征结合纹理参数模型诊断效能均明显优于单纯MRI特征,对于垂体腺瘤质地的判断具有较高诊断价值,且敏感性及特异性均较好。4.质软肿瘤偏向于经蝶窦切除,且多为全切或次全切。
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