近年来，随着宽带通信技术的飞速发展，语音通信在有线通信领域占用的带宽几乎已不成问题了。但是在移动通信、卫星通信等无线通讯领域中，仍需要降低语音编码速率以节省带宽，加快传输速率。语音编码技术是数字语音通信中的一项重要技术，它可使同样的信道容量传输更多的语音信号并节省存储空间。语音编码技术随着通信技术的发展也取得了很大的发展，广泛应用于短波、超短波、地面微波和卫星通信系统中。语音编码具有不可替代的作用，而且近年来各种语音数字存储、语音应答等应用对能够合成高质量语音的语音压缩编码算法提出了迫切的要求。语音编码总体上有3个的发展方向：低速率语音编码、变速率语音编码和不压缩语音编码。随着数字通信业务的发展，高质量的低速率语音编码技术将成为研究的热点，它必将在保密通信、语音邮件、网络通信、IP电话等领域有广泛的应用前景。MELP声码器是目前低速率语音编码中一种比较理想的编码方案，该算法是对传统线性预测编码参数模型的改进，它结合了混合激励和多带的思想，更好的模拟了自然语言特征，可以在2.4kbps的速率下合成出较高质量的语音。本论文深入研究了传统MELP（Mixed-exitation Linear Prediction，混合激励线性预测）语音编解码原理，对其编解码算法作了一些优化改进，对算法本身进行了优化，在基音周期提取算法上用整数基因周期代替分数基因周期，对语音帧的清浊判决的算法做了简化，优化改进后的算法的复杂度大大降低，改进算法得到的的合成语音质量大体上接近于传统算法。